
American computer scientist (born 1976) · United States[1]
Fei-Fei Li is a Chinese-born American computer scientist best known for establishing ImageNet, the dataset that enabled rapid advances in computer vision in the 2010s. She is a professor of computer science at Stanford University, with research expertise in artificial intelligence, machine learning, deep learning, computer vision, and cognitive neuroscience.
Ein Oktagon für jede Lebensphase von Fei-Fei Li. Jede der acht Achsen wird anhand einer schriftlichen Rubrik aus dokumentierten Belegen mit Quelle von 0 bis 5 bewertet; eine Achse ohne Beleg ist eine Lücke, keine Null. Es gibt keine Gesamtsumme und keine ideale Form: Es ist ein Profil, kein Ranking. Aussehen und Persönlichkeit sind keine Achsen, weil sie sich nicht aus Belegen bewerten lassen.
Keine Gesamtsumme und keine Idealform: Eine längere Achse bedeutet mehr davon, eine lange Achse „Fehlverhalten“ also mehr dokumentiertes Fehlverhalten.
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