Chairman of Google DeepMind, Chief Scientist of Alphabet and CEO of Isomorphic Labs · United Kingdom[1]
50 años
Demis Hassabis is a British artificial intelligence researcher and entrepreneur who co-founded DeepMind in 2010 and Isomorphic Labs in 2021. He shared the 2024 Nobel Prize in Chemistry with John Jumper and David Baker for protein structure prediction, and in August 2026 became Alphabet's chief scientist.
Un octágono por cada etapa de la vida de Demis Hassabis. Cada uno de los ocho ejes se puntúa de 0 a 5 con una rúbrica escrita, a partir de pruebas documentadas y con su fuente; un eje sin pruebas es una laguna, no un cero. No hay total ni forma ideal: es un perfil, no una clasificación. El aspecto físico y la personalidad no son ejes, porque no pueden puntuarse con pruebas.
Resumen2010–Each axis from the most recent phase that scored it. Phases: Co-founder and CEO, DeepMind (2010–2020); Google DeepMind and Isomorphic Labs, AlphaFold era (2021–).
Sin total ni forma ideal: un radio más largo significa más de ese eje, así que un radio largo de Mala conducta es más mala conducta documentada.
Puntuaciones, rúbrica y fuentes
01Educación5 de 5
Confianza altaPhD, UCL 2009.[1]Máximo nivel alcanzado hasta entonces: 1 secundaria, 2 algo de universidad, 3 grado universitario, 4 máster o título profesional, 5 doctorado.
02RiquezaSin pruebas
Patrimonio o ingresos frente a los umbrales nacionales de la época: 1 por debajo del hogar mediano, 3 el 5% superior, 5 el 0.1% superior.
03Cargo4 de 5
Confianza mediaCEO and co-founder of Isomorphic Labs (2021-present) and head of Google DeepMind; Nobel laureate 2024.[1]Alcance del cargo ejercido: 1 nivel inicial, 3 alto directivo o legislador, 5 jefe de Estado o de gobierno, o el máximo cargo de una gran institución.
04Imagen públicaSin pruebas
Aprobación o valoración pública donde se midió: 1 menos del 20%, 3 de 35 a 50%, 5 más del 65%.
05SaludSin pruebas
Salud documentada cuando existe un examen o una divulgación: 5 ninguna preocupación documentada, 1 una afección grave documentada.
06Mala conductaSin pruebas
El historial legal y ético documentado dentro de la etapa, como en el medidor de conducta indebida: 0 ninguno documentado, 1 solo asuntos resueltos a su favor, 2 un asunto abierto, 3 una resolución, 4 dos o tres, 5 cuatro o más. Más es más conducta indebida documentada.
07Bien social4 de 5
Confianza bajaAlphaFold: CASP14 (Nov 2020) median GDT 92.4; database held 214 million structures in 2024; over 40% of structure papers in Cell/Nature/Science cited AlphaFold 2 in 2023. Article also lists limits (monomers, low-confidence regions, weaker ligand accuracy), so scored below the top.[7]Efectos evaluados de lo que hizo en la etapa sobre la salud, la seguridad, la educación, los derechos y el medio ambiente, según estadísticas oficiales o pruebas revisadas por pares: 0 claramente perjudicial, 2.5 mixto, 5 claramente beneficioso.
08Bien económicoSin pruebas
Efectos evaluados de lo que hizo en la etapa sobre la eficiencia, el crecimiento y la sostenibilidad fiscal, según la CBO y pruebas revisadas por pares, como en la lectura de bueno para la sociedad: 0 claramente perjudicial, 2.5 mixto, 5 claramente beneficioso.
Obra y contribuciones8
Cargos ocupados1
Chair of Google DeepMind and Alphabet chief scientist
La salud, el peso y la religión solo aparecen cuando la persona, su médico o un medio de prestigio los ha publicado; cada dato enlaza a su fuente.
Alphabet announced on 5 August 2026 that he would become chair of DeepMind and chief scientist of Alphabet, with day-to-day DeepMind operations passing to Koray Kavukcuoglu.
Premios2
Nobel Prize in Chemistry 2024[3]Nobel Prize Outreach press releaselaureate9 de octubre de 2024Awarded one quarter of the prize with John Jumper (the other half to David Baker) for protein structure prediction, announced on 9 October 2024.
Knighted for services to artificial intelligence[1]The Gazette (via Wikipedia)honoreeAppointed Knight Bachelor in 2024 for services to artificial intelligence, after a CBE in 2017.
Obras3
AlphaFold 2 protein structure prediction[4]Nature 596, 583-589co-author15 de julio de 2021Led the DeepMind team whose AlphaFold system predicted protein structures at near-experimental accuracy, published in Nature on 15 July 2021.
AlphaGo[5]Nature 529, 484-489Dirigió27 de enero de 2016DeepMind's AlphaGo program, described in Nature on 27 January 2016, went on to defeat world champion Lee Sedol at Go in March 2016.
Theme Park (video game)[1]Wikipedia: Demis Hassabisco-designerAt 17 he co-designed and lead-programmed the 1994 simulation game Theme Park at Bullfrog Productions with Peter Molyneux.
Empresas fundadas2
Co-founded DeepMind[1]Wikipedia: Demis Hassabisco-founderCo-founded the London AI laboratory DeepMind in 2010 with Shane Legg and Mustafa Suleyman, later acquired by Google and now part of Google DeepMind.
Isomorphic Labs[6]NBC New York / CNBCfounderFounded and became CEO of Isomorphic Labs, an Alphabet drug-discovery company building on DeepMind research, reported launched in November 2021.
DeepMind, Handyside Street, King's Cross, London Borough of Camden, Greater London, England, N1C 4BP, United KingdomDeepMind
CONFIRMADOCerteza de la fecha: CONFIRMADOAnunciado como firmeCon qué firmeza la fuente expresa la fecha: confirmada, programada, estimada, retrasada o sin verificar.Ver todos los pines CONFIRMADO87% DE CONFIANZAConfianza general: 87%Hasta qué punto la fuente y las referencias del pin respaldan sus fechas.Media ponderada de la firmeza con la que 3 referencias, incluida la fuente, respaldan las horas de inicio y fin del pin; una referencia cuenta la mitad por cada 180 días que sea más antigua que la más recienteMostrar todos los pines con un 75% de confianza o máshace 5,2 años
La página del artículo en la web de Nature[1] da citation_online_date 2021/07/15 y muestra «15 July 2021», y Wikipedia[2][3] dice lo mismo: «El 15 de julio de 2021 se publicó en Nature el artículo de AlphaFold 2 como publicación anticipada, junto con software de código abierto y una base de datos consultable de proteomas de especies». El número impreso está fechado en agosto de 2021.
Nature publica Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold, junto con código abierto y una base de datos de proteomas predichos. La predicción de la estructura de las proteínas deja de ser un cuello de botella para el descubrimiento de fármacos.
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Fuentes7
Cada afirmación sobre Demis Hassabis en esta página procede de la wiki que hay detrás, que atribuye cada dato a la fuente numerada de la que se tomó. Leer la wiki