Quantitative investor, researcher and finance educator
Ronnie Shah is a quantitative investment researcher, portfolio manager and finance educator. His professional conference biography documents degrees in economics and systems engineering at the University of Pennsylvania, an MSc at the London School of Economics, and graduate finance degrees including a PhD at the University of Texas at Austin. His career includes portfolio management at BlackRock, research at Dimensional Fund Advisors and Gerstein Fisher, and quantitative-equity leadership at Deutsche Bank and FORT. The AICPA biography identifies him as an M2M Capital co-founder and data/analytics strategist, as well as an adjunct finance teacher at UT Austin. On Autopilot he publishes a generative-AI earnings strategy.
Un octogone pour chaque phase de la vie de Ronnie Shah. Chacun des huit axes est noté de 0 à 5 selon une grille écrite, à partir d'éléments documentés et avec sa source ; un axe sans élément est une lacune, pas un zéro. Il n'y a ni total ni forme idéale : c'est un profil, pas un classement. L'apparence et la personnalité ne sont pas des axes, car elles ne peuvent pas être notées à partir d'éléments probants.
Pas de total ni de forme idéale : un rayon plus long signifie plus de cet axe, donc un long rayon Faute désigne davantage de fautes documentées.
Dernières positions publiées et dates des sources. Elles peuvent avoir changé. Les transactions ne suffisent pas à établir les actions restantes ou leur coût.
Aucun portefeuille personnel vérifié disponible. Positions et gains latents personnels inconnus ; fonds et stratégies figurent séparément.
Activité personnelle déclarée. Dates de publication et de transaction sont distinctes ; un commentaire ne constitue pas un registre complet.
Le gain réalisé exige le coût et le produit de vente du même titre et de la même quantité. Fourchettes, variations trimestrielles déduites et commentaires ne prouvent pas un gain. Les données absentes restent inconnues.
Aucun registre personnel vérifié disponible. Activité et gains réalisés inconnus, et non nuls.
Les faits biographiques sur Ronnie Shah sont étayés par le wiki et ses références numérotées. Les positions et transactions citent leurs sources dans leurs sections. Lire le wiki
La santé, le poids et la religion ne figurent que lorsque la personne, son médecin ou un média reconnu les a rendus publics ; chacun renvoie à sa source.
Seule une partie du portefeuille est publique · 15 positions supplémentaires non publiées (69 %)
Le calcul nécessite un coût et une valorisation datée dans la même devise. Il porte sur la plus-value latente, hors dividendes et gains réalisés. Les données absentes ne sont pas estimées.
au 23 oct. 2026 · Début : 1 avr. 2026
The performance data presented reflects the aggregated results of actual client portfolios managed by the Registered Investment Adviser (RIA), based on the trading activity in the securities contained in the relevant portfolio over the specified period. If fewer than 10 clients are invested in the portfolio, the data represents the aggregate performance of all clients following this strategy. Performance figures are shown net of advisory fees, calculated using the applicable subscription fee and an assumed $50,000 account size. Because subscription fees are flat rather than asset-based, accounts smaller than $50,000 would experience a higher effective fee percentage and lower net performance, while larger accounts would experience a lower effective fee percentage. Actual investor outcomes can vary due to factors like brokerage support for fractional shares, account size, trade timing, fees, and taxes, and past performance should not be interpreted as a guarantee of future results or typical of all portfolios.