Fei-Fei Li
American computer scientist (born 1976) · United States[1]
Fei-Fei Li is a Chinese-born American computer scientist best known for establishing ImageNet, the dataset that enabled rapid advances in computer vision in the 2010s. She is a professor of computer science at Stanford University, with research expertise in artificial intelligence, machine learning, deep learning, computer vision, and cognitive neuroscience.
- जन्म
- 3 जुलाई 1976
जीवन के चरण1
Fei-Fei Li के जीवन के प्रत्येक चरण के लिए एक अष्टकोण। आठों अक्षों में से प्रत्येक को स्रोत सहित प्रलेखित साक्ष्य से, लिखित रूब्रिक के आधार पर 0 से 5 तक अंक दिए जाते हैं; जिस अक्ष का कोई साक्ष्य नहीं है वह रिक्ति है, शून्य नहीं। कोई कुल योग नहीं है और कोई आदर्श आकार नहीं है: यह एक प्रोफ़ाइल है, रैंकिंग नहीं। रूप-रंग और व्यक्तित्व अक्ष नहीं हैं, क्योंकि उन्हें साक्ष्य से अंक नहीं दिए जा सकते।
कोई कुल योग या आदर्श आकृति नहीं: लंबा अक्ष मतलब उसका अधिक होना, इसलिए लंबा कदाचार अक्ष अधिक प्रलेखित कदाचार है।
अंक, रूब्रिक और स्रोत
- 01शिक्षा5 में से 5
- मध्यम विश्वास स्तरHighest recorded degree: B.A., physics, Princeton University (1999); M.S. (2001) and Ph.D. (2005), electrical engineering, California Institute of Technology.[1]तब तक की सर्वोच्च उपलब्धि: 1 माध्यमिक विद्यालय, 2 कुछ कॉलेज, 3 स्नातक की डिग्री, 4 स्नातकोत्तर या पेशेवर डिग्री, 5 डॉक्टरेट।
- 02संपत्तिकोई साक्ष्य नहीं
- उस समय की राष्ट्रीय सीमाओं के सापेक्ष कुल संपत्ति या आय: 1 माध्यिका परिवार से नीचे, 3 शीर्ष 5%, 5 शीर्ष 0.1%।
- 03पदकोई साक्ष्य नहीं
- धारित भूमिका का दायरा: 1 प्रारंभिक स्तर, 3 वरिष्ठ प्रबंधक या विधायक, 5 राष्ट्राध्यक्ष या सरकार प्रमुख, या किसी बड़ी संस्था का शीर्ष पद।
- 04सार्वजनिक छविकोई साक्ष्य नहीं
- जहाँ मापा गया वहाँ जनता की स्वीकृति या अनुकूलता: 1 20% से कम, 3 35 से 50%, 5 65% से अधिक।
- 05स्वास्थ्यकोई साक्ष्य नहीं
- जहाँ जाँच या प्रकटीकरण मौजूद है वहाँ प्रलेखित स्वास्थ्य: 5 कोई प्रलेखित चिंता नहीं, 1 गंभीर प्रलेखित स्थिति।
- 06कदाचारकोई साक्ष्य नहीं
- चरण के भीतर प्रलेखित कानूनी और नैतिक रिकॉर्ड, जैसा कदाचार मीटर में है: 0 कुछ प्रलेखित नहीं, 1 केवल वे मामले जो उनके पक्ष में सुलझे, 2 एक खुला मामला, 3 एक निष्कर्ष, 4 दो या तीन, 5 चार या अधिक। अधिक का अर्थ है अधिक प्रलेखित कदाचार।
- 07सामाजिक हितकोई साक्ष्य नहीं
- चरण में उनके किए का स्वास्थ्य, सुरक्षा, शिक्षा, अधिकारों और पर्यावरण पर आकलित प्रभाव, आधिकारिक आँकड़ों या सहकर्मी-समीक्षित साक्ष्य से: 0 स्पष्ट रूप से हानिकारक, 2.5 मिश्रित, 5 स्पष्ट रूप से लाभकारी।
- 08आर्थिक हितकोई साक्ष्य नहीं
- चरण में उनके किए का दक्षता, विकास और राजकोषीय स्थिरता पर आकलित प्रभाव, CBO और सहकर्मी-समीक्षित साक्ष्य से, जैसा समाज के लिए अच्छा आकलन में है: 0 स्पष्ट रूप से हानिकारक, 2.5 मिश्रित, 5 स्पष्ट रूप से लाभकारी।
Fei-Fei Li के लिए अभी तक कोई स्रोत-सहित रिकॉर्ड नहीं जोड़ा गया है।
स्रोत1
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- [1]en.wikipedia.org11 अक्टूबर 2026 को दर्ज
स्वास्थ्य, वज़न और धर्म की जानकारी तभी दिखती है जब व्यक्ति, उनके चिकित्सक या किसी प्रतिष्ठित संस्था ने उसे प्रकाशित किया हो; हर एक अपने स्रोत से जुड़ा है।