Fei-Fei Li
American computer scientist (born 1976) · United States[1]
Fei-Fei Li is a Chinese-born American computer scientist best known for establishing ImageNet, the dataset that enabled rapid advances in computer vision in the 2010s. She is a professor of computer science at Stanford University, with research expertise in artificial intelligence, machine learning, deep learning, computer vision, and cognitive neuroscience.
- 출생
- 1976년 7월 3일
삶의 국면1
Fei-Fei Li의 삶의 국면마다 팔각형 하나가 있습니다. 여덟 개의 축은 각각 출처가 있는 문서화된 증거를 바탕으로 서면 기준표에 따라 0부터 5까지 점수를 매깁니다. 증거가 없는 축은 0점이 아니라 공백입니다. 총점도 이상적인 모양도 없습니다. 순위가 아니라 프로필입니다. 외모와 성격은 증거로 점수를 매길 수 없으므로 축이 아닙니다.
합계도 이상적인 모양도 없습니다. 축이 길수록 그 항목이 많다는 뜻이며, 비위 축이 길면 기록된 비위가 많다는 뜻입니다.
점수, 기준표, 출처
- 01학력5점 만점 중 5점
- 신뢰도 보통Highest recorded degree: B.A., physics, Princeton University (1999); M.S. (2001) and Ph.D. (2005), electrical engineering, California Institute of Technology.[1]당시까지의 최종 학력: 1 중등교육, 2 대학 일부 이수, 3 학사, 4 석사 또는 전문직 학위, 5 박사.
- 02재산증거 없음
- 당시 국가 기준 대비 순자산 또는 소득: 1 중위 가구 미만, 3 상위 5%, 5 상위 0.1%.
- 03지위증거 없음
- 맡은 직책의 범위: 1 초급, 3 고위 관리자 또는 입법가, 5 국가 또는 정부 수반이나 주요 기관의 최고 직책.
- 04대중적 평판증거 없음
- 측정된 경우의 대중 지지율 또는 호감도: 1 20% 미만, 3 35~50%, 5 65% 초과.
- 05건강증거 없음
- 검진이나 공개가 있는 경우의 문서화된 건강 상태: 5 문서화된 우려 없음, 1 문서화된 중대한 질환.
- 06비위증거 없음
- 해당 국면 안에서 문서화된 법적·윤리적 기록으로, 비위 지표와 같습니다: 0 문서화된 것 없음, 1 본인에게 유리하게 종결된 사안만 있음, 2 진행 중인 사안, 3 판단 한 건, 4 두세 건, 5 네 건 이상. 높을수록 문서화된 비위가 많습니다.
- 07사회적 이익증거 없음
- 해당 국면에서 한 일이 건강, 안전, 교육, 권리, 환경에 미친 영향을 공식 통계 또는 동료 심사를 거친 증거로 평가: 0 명백히 해로움, 2.5 엇갈림, 5 명백히 이로움.
- 08경제적 이익증거 없음
- 해당 국면에서 한 일이 효율, 성장, 재정 지속가능성에 미친 영향을 CBO와 동료 심사를 거친 증거로 평가하며, 사회에 이로운 정도 평가와 같음: 0 명백히 해로움, 2.5 엇갈림, 5 명백히 이로움.
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출처1
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- [1]en.wikipedia.org2026년 10월 11일 기록
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