منشور Google بعنوان 'Introducing Gemma 3: The most capable model you can run on a single GPU or TPU' ودليل مدونة المطورين مؤرخان في 12 مارس 2025 ويذكران أن Gemma 3 أصبح متاحًا في ذلك اليوم.[1]
إطلاق Gemma 3 بأحجام 4B و12B و27B و1B
تُرجم تلقائيًا من الأصل
العنوان الأصلي: Gemma 3 4B, 12B, 27B and 1B Released
تطلق Google نموذج Gemma 3، وهو نماذج مفتوحة بأحجام 1B و4B و12B و27B مع قدرات الرؤية ونافذة سياق بحجم 128K ودعم 140 لغة؛ ويحقق نموذج 27B نتيجة 1338 على LMArena، ويُطرح نموذج 4B منافسًا لـ Gemma 2 27B.
- أطلقت Google نموذج Gemma 3 في 12 مارس 2025 بأربعة أحجام هي 1B و4B و12B و27B، كل منها بنسختين مدرَّبة مسبقًا ومضبوطة بالتعليمات، ووصفته بأنه أقدر نموذج يمكن تشغيله على وحدة GPU أو TPU واحدة[1][5]
- يأتي بعد Gemma 2 الصادر في يونيو 2024 ويضيف الرؤية إلى كل الأحجام عدا 1B، مع سياق بحجم 128K رمز (32K في نموذج 1B) ودعم مدرَّب مسبقًا لأكثر من 140 لغة، يعمل أكثر من 35 منها مباشرة؛ ويشذ نموذج 1B عن القاعدة فهو نموذج نصي فقط وبالإنجليزية فقط[1][3][5]
- أبرز ما تدّعيه Google هو حصول نموذج 27B على 1338 في LMArena، متقدمًا على Llama 3.1 405B وDeepSeek-V3 وo3-mini في نتائج أولية لتفضيلات البشر؛ ويضيف التقرير التقني أن نموذج 4B instruct ينافس Gemma 2 27B[1][4][6]
- نموذج 4B هو العمود الفقري الصغير متعدد الوسائط: يحقق 43.6 في MMLU-Pro و75.6 في MATH و70.1 في FACTS Grounding، مقابل 46.8 و49.4 و62.0 لنموذج Gemma 2 9B، فالتحسن يظهر في الرياضيات والدقة الواقعية لا في المعرفة العامة[4]
- الأسعار المستضافة زهيدة جدًا: تدرج OpenRouter نموذج 4B بسعر $0.05 لكل 1 مليون رمز إدخال و$0.10 لكل 1 مليون رمز إخراج[2]
الميزات البارزة
- إدخال متعدد الوسائط: تُرمَّز الصور بواسطة مرمِّز رؤية SigLIP مشترك بين 4B و12B و27B، صُمم للصور بأبعاد 896x896 مع نافذة تكيفية للصور عالية الدقة وغير المربعة[5]
- جرى تدريب نماذج 1B و4B و12B و27B على 2T و4T و12T و14T رمز على التوالي، على وحدات TPU من Google باستخدام JAX؛ ويعتمد ما بعد التدريب على التقطير وRLHF وتغذية راجعة من الرياضيات (RLMF) وتنفيذ الشيفرة (RLEF)[5]
- استدعاء الدوال والمخرجات المنظمة، ونسخ مكمَّمة رسمية، وتوافر عبر Google AI Studio وHugging Face وKaggle وOllama وVertex AI وCloud Run[1][5]
- أُطلق معه ShieldGemma 2، وهو أداة فحص لسلامة الصور بحجم 4B مبنية على Gemma 3، كما ترفع البنية نسبة طبقات الانتباه المحلي إلى العام للحد من استهلاك ذاكرة السياق الطويل[1][4]
- الأوزان متاحة للتنزيل مجانًا من Hugging Face وKaggle، وإن كانت ويكيبيديا تصنّف Gemma على أنه متاح المصدر لا مفتوح المصدر[1][3]
المعايير[4]
| المعيار | Gemma 2 2B | Gemma 2 9B | Gemma 2 27B | Gemma 3 1B | Gemma 3 4B | Gemma 3 12B | Gemma 3 27B |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro | 15.6 | 46.8 | 56.9 | 14.7 | 43.6 | 60.6 | 67.5 |
| LiveCodeBench | 1.2 | 10.8 | 20.4 | 1.9 | 12.6 | 24.6 | 29.7 |
| Bird-SQL (dev) | 12.2 | 33.8 | 46.7 | 6.4 | 36.3 | 47.9 | 54.4 |
| GPQA Diamond | 24.7 | 28.8 | 34.3 | 19.2 | 30.8 | 40.9 | 42.4 |
| SimpleQA | 2.8 | 5.3 | 9.2 | 2.2 | 4.0 | 6.3 | 10.0 |
| FACTS Grounding | 43.8 | 62.0 | 62.4 | 36.4 | 70.1 | 75.8 | 74.9 |
| Global MMLU-Lite | 41.9 | 64.8 | 68.6 | 34.2 | 54.5 | 69.5 | 75.1 |
| MATH | 27.2 | 49.4 | 55.6 | 48.0 | 75.6 | 83.8 | 89.0 |
| HiddenMath | 1.8 | 10.4 | 14.8 | 15.8 | 43.0 | 54.5 | 60.3 |
| MMMU (val) | - | - | - | - | 48.8 | 59.6 | 64.9 |
اشترِ منGemini