المراجع 5ثقة 81%الثقة الإجمالية: 81%مدى دعم مصدر الدبوس ومراجعه لتواريخه.متوسط مرجّح لمدى قوة دعم 5 مراجع، بما فيها المصدر، لوقتَي بدء الدبوس وانتهائه؛ ويقل وزن المرجع إلى النصف عن كل 180 يومًا يسبق بها أحدث مرجععرض كل الدبابيس بثقة 75% أو أعلى
المدخل الأول هو دائمًا مصدر الدبوس. الثقة الإجمالية متوسط مرجّح لمدى قوة دعم كل مرجع لوقتَي البدء والانتهاء المستخدمين أعلاه؛ ويقل وزن المرجع إلى النصف عن كل 180 يومًا يسبق بها أحدث مرجع.
- [1]90%huggingface.co/blog/ibm-granite/granite-4-2huggingface.co· نُشر 12 أكتوبر 2026· يبدأ 25 أغسطس 2026 ✓· 22% من الدرجة
يحدد إعلان IBM على Hugging Face[5] بعنوان «Granite 4.2 LLMs: How They're Built» وبطاقة النموذج ibm-granite/granite-4.2-8b تاريخ الإصدار بأنه 25 أغسطس 2026؛ بينما أدرجت OpenRouter[2] نموذج 8B في 31 أغسطس، وهو التاريخ الذي أضافته فيه المنصة.
- [2]80%IBM: Granite 4.2 8B - OpenRouteropenrouter.ai· أُضيف 12 أكتوبر 2026· 22% من الدرجة
Router listing of the 8B: 131,072-token context and $0.06 per 1 million input tokens and $0.25 per 1 million output tokens.[1]
- [3]75%IBM Granite 4.2 Adds a Reasoning Mode and Deeper Agent Training - Techstrong.aitechstrong.ai· صدر 28 أغسطس 2026· 19% من الدرجة
Independent trade report: Granite 4.1 (April) stressed answering without long reasoning chains, 4.2 makes reasoning optional; only the 8B and 30B got the agentic RL stage; 1 trillion synthetic code tokens from CodeAlchemy; IBM's 30B resolves 57% on SWE-bench Verified.[1]
- [4]70%IBM releases Granite 4.2 - DataNorthdatanorth.ai· صدر 26 أغسطس 2026· 18% من الدرجة
Releases are dated 25 August 2026; flags that the benchmark figures are IBM's own runs, that the models are text-only, and that Qwen3.8-27B leads on published coding benchmarks.[1]
- [5]90%ibm-granite/granite-4.2-8b - Hugging Facehuggingface.co· صدر 25 أغسطس 2026· 18% من الدرجة
IBM's model card for the 8B: dense decoder-only, post-trained from Granite-4.1-8B-Base, Apache 2.0, 12 tested languages, thinking / non-thinking / low-effort modes, GRPO then RLHF post-training on a GB200 NVL72 cluster at CoreWeave, and the 3B/8B/30B results table.[1]
اقتراح تصحيح
هل ينقص شيء أو يوجد خطأ؟ قله بكلماتك: رابط يدعم هذا الدبوس، أو تاريخ بدء أو انتهاء مختلف مع السبب، أو معلومة ينقصها أو يخطئ فيها. يفحص الذكاء الاصطناعي ذلك بمقارنته بمصادر هذا الدبوس، ويبحث عن مصادر أفضل، ويضيف أي صفحة تدعم كلامك. وتبقى مصادر الدبوس نفسه الأثقل وزنًا. كما تُفحص الصورة التي تُظهر شيئًا آخر أو تُظهره بشكل سيئ، فتُنزَّل أو تُستبدل.