مؤكدالثقة بالتاريخ: مؤكدمذكور على أنه قطعيمدى حزم المصدر في صياغة التاريخ: مؤكد أو مجدول أو تقديري أو متأخر أو غير موثّق.عرض كل الدبابيس: مؤكدثقة 84%الثقة الإجمالية: 84%مدى دعم مصدر الدبوس ومراجعه لتواريخه.متوسط مرجّح لمدى قوة دعم 6 مراجع، بما فيها المصدر، لوقتَي بدء الدبوس وانتهائه؛ ويقل وزن المرجع إلى النصف عن كل 180 يومًا يسبق بها أحدث مرجععرض كل الدبابيس بثقة 75% أو أعلى
تُدرج ملاحظات إصدار المطورين لدى Z.ai «2025-09-30 GLM-4.6» («أطلقنا GLM-4.6، النموذج الرائد في البرمجة»)؛ وتستشهد ويكيبيديا بمنشور الإطلاق الصادر عن Z.ai بتاريخ 30 سبتمبر 2025، وقد رُفعت الأوزان على Hugging Face[6] في وقت متأخر من 29 سبتمبر بالتوقيت العالمي (فجر 30 سبتمبر في بكين)، ونشرت The Decoder[4] الخبر في 1 أكتوبر.- البدء
- 30 سبتمبر 2025ثقة 92%من docs.z.ai
إطلاق GLM-4.6
تُرجم تلقائيًا من الأصل
العنوان الأصلي: GLM-4.6 Released
أطلقت Z.ai (Zhipu AI) نموذج GLM-4.6، نموذجها الرائد في البرمجة بنافذة سياق تبلغ 200K رمز، والذي يفوز في 48.6% من مهام البرمجة الواقعية في المقارنة المباشرة مع Claude Sonnet 4 ويستخدم رموزًا أقل بأكثر من 30% من GLM-4.5.
- أطلقت Z.ai (Zhipu AI) نموذج GLM-4.6 في 30 سبتمبر 2025 بوصفه نموذجها الرائد في البرمجة، بأوزان مرخّصة بموجب MIT على Hugging Face وModelScope، مع إتاحة الواجهة البرمجية عبر Z.ai وOpenRouter[4][5][6]
- اتسعت نافذة السياق من 128K إلى 200K رمز، مع إخراج يصل إلى 128K، للتعامل مع عمليات تشغيل وكلاء أطول[1][6]
- شغّلت Z.ai 74 مهمة برمجة واقعية داخل Claude Code: فاز GLM-4.6 بنسبة 48.6% أمام Claude Sonnet 4 (9.5% تعادل و41.9% خسارة)، و50.0% أمام GLM-4.5، و56.8% أمام Kimi-K2-0905، و64.9% أمام DeepSeek-V3.1-Terminus، ونشرت الأسئلة ومسارات الوكلاء ليتحقق منها الآخرون[1]
- استخدم رموزًا أقل بأكثر من 30% من GLM-4.5 في تلك المهام، وهو أدنى مستوى بين النماذج المماثلة التي اختبرتها Z.ai[1]
- في معايير Z.ai العامة الثمانية تفوّق على سابقه في كل منها (SWE-bench Verified بـ 68.0 مقابل 64.2، وBrowseComp بـ 45.1 مقابل 26.4) لكنه ظل متأخرًا عن Claude Sonnet 4.5 في توليد الشيفرة (77.2) وTerminal-Bench (50.0 مقابل 40.5)[1][4]
- تذكر ويكيبيديا أن النموذج أُطلق على شرائح صينية محلية مثل شرائح Cambricon[2]
الميزات البارزة
- نصوص فقط، وسياق بحجم 200K رمز، وحد أقصى للإخراج 128K رمز، واستخدام الأدوات أثناء الاستدلال[1][6]
- جماليات أفضل لصفحات الواجهة الأمامية، وإنشاء عروض PowerPoint، وترجمة للغات الأقل انتشارًا (الفرنسية والروسية واليابانية والكورية) وللأساليب غير الرسمية[1]
- سلوك أقوى كوكيل بحث، مع صيغة مخصصة لاستدعاء أداة البحث في وضع التفكير مذكورة في بطاقة النموذج[6]
- نحو 357 مليار معامل إجمالًا في نقطة التحقق المنشورة، ويُشغَّل بطريقة الاستدلال نفسها المستخدمة مع GLM-4.5[6]
- السعر $0.60 لكل مليون رمز إدخال، و$0.11 للمخزَّن مؤقتًا، و$2.20 للإخراج[3]
المعايير
مخطط التقييم الصادر عن Z.ai (ثمانية معايير، سياق 128K)، منقول من صورة الشركة المطوّرة على docs.z.ai[1]؛ ولم يُنشر على هيئة جدول.
| المعيار | GLM-4.6 | GLM-4.5 | DeepSeek-V3.2-Exp | Claude Sonnet 4 | Claude Sonnet 4.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| AIME 25 | 93.9 (98.6 مع الأدوات) | 85.4 | 89.3 | 74.3 | 87.0 |
| GPQA | 81.0 (82.9 مع الأدوات) | 79.9 | 79.9 | 77.7 | 83.4 |
| LiveCodeBench v6 | 82.8 (84.5 مع الأدوات) | 63.3 | 70.1 | 48.9 | 57.7 |
| HLE | 17.2 (30.4 مع الأدوات) | 14.4 | 19.8 | 9.6 | 17.3 |
| BrowseComp | 45.1 | 26.4 | 40.1 | 14.7 | 19.6 |
| SWE-bench Verified | 68.0 | 64.2 | 67.8 | 72.5 | 77.2 |
| Terminal-Bench | 40.5 | 37.5 | 37.7 | 35.5 | 50.0 |
| τ²-Bench (مرجّح) | 75.9 | 67.5 | 53.4 | 66.0 | 88.1 |