المراجع 6ثقة 87%الثقة الإجمالية: 87%مدى دعم مصدر الدبوس ومراجعه لتواريخه.متوسط مرجّح لمدى قوة دعم 6 مراجع، بما فيها المصدر، لوقتَي بدء الدبوس وانتهائه؛ ويقل وزن المرجع إلى النصف عن كل 180 يومًا يسبق بها أحدث مرجععرض كل الدبابيس بثقة 75% أو أعلى
المدخل الأول هو دائمًا مصدر الدبوس. الثقة الإجمالية متوسط مرجّح لمدى قوة دعم كل مرجع لوقتَي البدء والانتهاء المستخدمين أعلاه؛ ويقل وزن المرجع إلى النصف عن كل 180 يومًا يسبق بها أحدث مرجع.
- [1]90%mimo.xiaomi.com/mimo-v2-5mimo.xiaomi.com· نُشر 12 أكتوبر 2026· يبدأ 22 أبريل 2026 ✓· 20% من الدرجة
منشور Xiaomi[5] عن MiMo-V2.5 مؤرخ في "April 22nd, 2026" ويبدأ بعبارة "Today, we are releasing MiMo-V2.5"؛ وتذكر مقالة Decrypt[6] بتاريخ 22 أبريل إطلاق النموذجين في ذلك اليوم. أما منشور Pro بتاريخ 27 أبريل فهو إعلان فتح مصدر الأوزان.
- [2]90%XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro · Hugging Facehuggingface.co· أُضيف 12 أكتوبر 2026· 20% من الدرجة
The model card: MIT licence, 70 layers (10 global-attention and 60 sliding-window), 384 routed experts with 8 active, three MTP modules, 27T training tokens in FP8 mixed precision, SWE-bench Pro 57.2, SWE-bench Verified 78.9 and Terminal-Bench 2.0 68.4, and the benchmark.jpg comparison table.[1]
- [3]85%MiMo-V2.5-Pro - Intelligence, Performance & Price Analysis - Artificial Analysisartificialanalysis.ai· أُضيف 12 أكتوبر 2026· 20% من الدرجة
Independent evaluation: 26 on the Intelligence Index v4.3.2 (23rd of 117), about 30 output tokens per second, $0.435 per 1 million input and $0.87 output, $0.05 per Intelligence Index task, a 1M-token context.[1]
- [4]85%MiMo-V2.5 - Xiaomi MiMo APImimo.mi.com· أُضيف 12 أكتوبر 2026· 20% من الدرجة
Xiaomi's[1][5] API model page for V2.5: 1M-token context, 128K max output, CNY 1 / CNY 2 and $0.14 / $0.28 per 1 million input and output tokens, and a banner that V2.5-Pro and V2.5 requests auto-route to V2.6 on 14 Oct 2026 with the old IDs invalid from 21 Oct.
- [5]90%MiMo-V2.5-Pro - Xiaomi MiMomimo.xiaomi.com· صدر 27 أبريل 2026· 10% من الدرجة
Xiaomi's[1] Pro post (dated 27 April): 1.02T parameters and 42B active, hybrid attention and 1M context, a SysY compiler in Rust finished in 4.3 hours and 672 tool calls at 233 of 233 tests, a video editor of 8,192 lines over 1,868 tool calls, ClawEval at 64% Pass^3 with about 70K tokens per trajectory, and the open-sourcing of the weights, Base models included.
اقتراح تصحيح
هل ينقص شيء أو يوجد خطأ؟ قله بكلماتك: رابط يدعم هذا الدبوس، أو تاريخ بدء أو انتهاء مختلف مع السبب، أو معلومة ينقصها أو يخطئ فيها. يفحص الذكاء الاصطناعي ذلك بمقارنته بمصادر هذا الدبوس، ويبحث عن مصادر أفضل، ويضيف أي صفحة تدعم كلامك. وتبقى مصادر الدبوس نفسه الأثقل وزنًا. كما تُفحص الصورة التي تُظهر شيئًا آخر أو تُظهره بشكل سيئ، فتُنزَّل أو تُستبدل.