مؤكدالثقة بالتاريخ: مؤكدمذكور على أنه قطعيمدى حزم المصدر في صياغة التاريخ: مؤكد أو مجدول أو تقديري أو متأخر أو غير موثّق.عرض كل الدبابيس: مؤكدثقة 86%الثقة الإجمالية: 86%مدى دعم مصدر الدبوس ومراجعه لتواريخه.متوسط مرجّح لمدى قوة دعم 6 مراجع، بما فيها المصدر، لوقتَي بدء الدبوس وانتهائه؛ ويقل وزن المرجع إلى النصف عن كل 180 يومًا يسبق بها أحدث مرجععرض كل الدبابيس بثقة 75% أو أعلى
منشور الإطلاق من تينسنت مؤرخ في 2026.07.06 وعنوانه "Tencent[1][6] Hunyuan Officially Releases Hy3"؛ ويقول تقرير TechNode[4][5] بتاريخ 7 يوليو إن الإطلاق كان "يوم الاثنين"، أي 6 يوليو.إطلاق Tencent Hy3
تُرجم تلقائيًا من الأصل
العنوان الأصلي: Tencent Hy3 Released
تطلق Tencent رسميًا Hy3، النسخة الإنتاجية من نموذجها مفتوح الأوزان Hunyuan: نموذج خليط خبراء بـ295B معامل مع 21B معامل نشط وسياق بطول 256K رمز، وبسعر 1 يوان لكل مليون رمز إدخال.
- أطلقت Tencent رسميًا Hy3 في 6 يوليو 2026، وهو النسخة الإنتاجية من النموذج مفتوح الأوزان الذي عرضته بصيغة معاينة في 23 أبريل، وقالت إن سلسلة Hunyuan أصبحت تحمل الآن العلامة Tencent Hy[1]
- وهو نموذج مزيج خبراء بـ295B معامل، يُفعَّل منها 21B لكل رمز، مع نافذة سياق بطول 256K رمز وتفكير سريع وبطيء معًا، وأوزانه بترخيص Apache 2.0 متاحة على Hugging Face وModelScope، إضافة إلى نسخة FP8[1][2]
- مقارنةً بالنسخة التجريبية، تقول تينسنت إنها زادت قدرة الحوسبة وجودة البيانات في مرحلة ما بعد التدريب: ففي تقييماتها الداخلية انخفض معدل الهلوسة من 12.5% إلى 5.4%، وانخفض معدل المشكلات في المحادثات متعددة الأدوار من 17.4% إلى 7.9%[2]
- وقفزت الدرجات الوكيلية أيضًا، بحسب مخطط بطاقة النموذج: ارتفع SWE-bench Pro من 46.0 إلى 57.9، وTerminal Bench 2.1 من 58.0 إلى 71.7، وBrowseComp من 67.1 إلى 84.2، رغم أنه ما زال متخلفًا عن Claude Opus 4.8 وGLM5.2 في معظم اختبارات البرمجة[2]
- تتقاضى Tencent Cloud TokenHub يوانًا واحدًا (1) لكل مليون رمز إدخال، و4 يوانات للإخراج، و0.25 يوان للإدخال المخزَّن مؤقتًا، أي نحو $0.15 و$0.59 و$0.037[5]؛ وتمنحه Artificial Analysis 25 درجة على مؤشر الذكاء لديها، أعلى من 23 للنسخة التجريبية[3]
- وهو أول نموذج كامل لفريق Hy بعد إعادة بنائه: فقد أعادت تينسنت بناء حزمة التدريب المسبق والتعلم المعزز منذ فبراير وأطلقت النسخة التجريبية في أبريل، في دورة تقول إنها استغرقت أقل من ستة أشهر[1][6]؛ ثم تلتها النسخة التجريبية الأكبر بكثير من Hy4 في 28 أغسطس[4]
الميزات البارزة
- البنية: 80 طبقة محوّل بالإضافة إلى طبقة واحدة للتنبؤ بعدة رموز، و192 خبيرًا يُفعَّل أفضل 8 منهم، و64 رأس انتباه مع 8 رؤوس KV، ومفردات من 120,832 رمزًا، وإعداد reasoning_effort بقيمة no_think أو low أو high[2]
- تقول تينسنت إنه يضاهي النماذج الرائدة التي تملك من ضعفين إلى خمسة أضعاف عدد معاملاته؛ وفي تقييم أعمى أجراه 270 خبيرًا من الخارج حصل على 2.67 من 4 مقابل 2.51 لنموذج GLM-5.1[1][2]
- وهو قيد الإنتاج بالفعل: فقد ارتفع متوسط الاستخدام اليومي للرموز 20 ضعفًا منذ النسخة التجريبية، وزاد عدد مستخدمي WorkBuddy الذين يختارون Hy3 بمقدار 6 أضعاف؛ ويشغّل وكيل Yuanbao الذي ينشئ ملفات PowerPoint وWord وExcel وPDF وHTML، وima، والمساعد Marvis على مستوى نظام التشغيل، وخدمة عملاء حسابات Weixin الرسمية، ومساعد Path of Exile: Advent[1]
- التوافر: Tencent Cloud TokenHub، مع دمج OpenRouter وHermes وKilo وCline وOpenClaw وOpenCode وCherry Studio له؛ ودعم من vLLM وSGLang مع التنبؤ بعدة رموز[1][2]
- كما تذكر بطاقة النموذج 90.4 في GPQA Diamond و78 في SWE-bench Verified[2]
المعايير[2]
| المعيار | Hy3 | Hy3 النسخة التجريبية | GLM5.2 | Seed2.1 Pro | DeepSeek V4 pro | Qwen3.7 Max | GPT 5.5 | Claude Opus 4.8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Pro | 57.9 | 46.0 | 62.1 | 57.5 | 55.4 | 60.6 | — | 69.2 |
| SWE-bench Multilingual | 75.8 | 68.3 | 83.0 | 75.1 | 76.2 | 78.3 | — | 84.4 |
| NL2repo | 45.6 | 35.3 | 48.9 | 47.0 | 41.5 | 47.2 | — | 69.7 |
| Terminal Bench 2.1 | 71.7 | 58.0 | 81.0 | 71.0 | 64.0 | 75.0 | — | 85.0 |
| BrowseComp | 84.2 | 67.1 | 79.3 | 86.2 | 83.4 | — | 84.4 | 84.3 |
| MCP Atlas (عام) | 79.1 | 66.1 | 82.6 | 80.6 | 79.7 | 79.6 | — | 84.1 |
| ClawEval (pass^3) | 68.5 | 55.0 | 62.4 | 62.1 | 62.1 | 65.2 | — | 72.1 |
| SkillsBench (نص فقط) | 55.3 | 29.1 | 51.9 | 53.2 | 40.5 | 46.8 | — | 64.6 |
| HLE (مع الأدوات، نص فقط) | 53.2 | 35.4 | 54.7 | 55.7 | 48.2 | 53.5 | — | 57.9 |
| FrontierScience-Olympiad | 74.8 | 70.0 | 72.5 | 70.1 | 70.0 | 74.3 | 73.8 | — |
| MathArena Apex | 38.7 | 12.6 | 16.8 | 31.3 | 38.3 | 44.5 | 85.4 | — |
| AA-LCR | 73.4 | 66.3 | 73.4 | 70.0 | 71.3 | 70.2 | 76.4 | — |
- مقروءة من مخطط بطاقة نموذج تينسنت؛ Hy3 النسخة التجريبية هي نقطة التحقق الخاصة بها في أبريل، وتعني الشرطة أن النموذج غير مدرج في تلك اللوحة[2]