المدخل الأول هو دائمًا مصدر الدبوس. الثقة الإجمالية متوسط مرجّح لمدى قوة دعم كل مرجع لوقتَي البدء والانتهاء المستخدمين أعلاه؛ ويقل وزن المرجع إلى النصف عن كل 180 يومًا يسبق بها أحدث مرجع.
يقول بيان Alibaba المؤرخ من هانغتشو في "May 20": "Unveiled at the Alibaba Cloud[5] Summit, Qwen3.7-Max is Alibaba's latest large language model"؛ وتفيد TechNode[3] بأنه كُشف عنه "on Wednesday" (20 مايو)، وتدرج Model Studio لقطة الإطلاق باسم qwen3.7-max-2026-05-20. وتحمل صفحة مدونة Qwen نفسها تاريخ 2026/05/19 وإعادة النشر على Alibaba Cloud Community بتاريخ 21 مايو.
Model Studio page: qwen3.7-max is the largest model in the Qwen3.7 series, text-only at launch; snapshots qwen3.7-max-preview (thinking only), qwen3.7-max-2026-05-20 and qwen3.7-max-2026-06-08 (adds image and video input); 1,000,000-token context, 131,072 max output, 262,144 chain-of-thought; CNY 12 input and CNY 36 output per million tokens in Beijing.[1]
TechNode: Alibaba's Qwen[1] team unveiled Qwen3.7-Max "on Wednesday", its most advanced agent model to date, with API access "set to roll out soon"; a kernel-optimisation test used 1,000+ tool calls and ran up to 35 hours.
OpenRouter lists Qwen[1]: Qwen3.7 Max as text in and out, 1.0M context, $1.475 per million input and $4.425 per million output tokens, released 21 May 2026, with explicit prompt caching.
Alibaba's summit release: Qwen3.7-Max "unveiled at the Alibaba Cloud Summit" on 20 May, engineered for agentic coding, complex reasoning and long-horizon tasks, sustaining up to 35 hours and 1,000+ tool calls, "available soon" on Model Studio; launched alongside T-Head's Zhenwu M890 chip and the Panjiu AL128 supernode server.
هل ينقص شيء أو يوجد خطأ؟ قله بكلماتك: رابط يدعم هذا الدبوس، أو تاريخ بدء أو انتهاء مختلف مع السبب، أو معلومة ينقصها أو يخطئ فيها. يفحص الذكاء الاصطناعي ذلك بمقارنته بمصادر هذا الدبوس، ويبحث عن مصادر أفضل، ويضيف أي صفحة تدعم كلامك. وتبقى مصادر الدبوس نفسه الأثقل وزنًا. كما تُفحص الصورة التي تُظهر شيئًا آخر أو تُظهره بشكل سيئ، فتُنزَّل أو تُستبدل.
العنوان الأصلي: Qwen3.7-Max Released