المراجع 6ثقة 80%الثقة الإجمالية: 80%مدى دعم مصدر الدبوس ومراجعه لتواريخه.متوسط مرجّح لمدى قوة دعم 6 مراجع، بما فيها المصدر، لوقتَي بدء الدبوس وانتهائه؛ ويقل وزن المرجع إلى النصف عن كل 180 يومًا يسبق بها أحدث مرجععرض كل الدبابيس بثقة 75% أو أعلى
المدخل الأول هو دائمًا مصدر الدبوس. الثقة الإجمالية متوسط مرجّح لمدى قوة دعم كل مرجع لوقتَي البدء والانتهاء المستخدمين أعلاه؛ ويقل وزن المرجع إلى النصف عن كل 180 يومًا يسبق بها أحدث مرجع.
- [1]90%mistral.ai/news/mistral-large-2407mistral.ai· نُشر 12 أكتوبر 2026· يبدأ 24 يوليو 2024 ✓· 46% من الدرجة
إعلان Mistral[6] "Large Enough" مؤرخ في 24 يوليو 2024 ويذكر سجل تغييراتها "24 يوليو: أصدرنا Mistral Large 2 (mistral-large-2407)"؛ ونشرت TechCrunch[4] في اليوم نفسه.
- [2]70%Mistral AI - Wikipediaen.wikipedia.org· أُضيف 12 أكتوبر 2026· 46% من الدرجة
Lists Mistral[1][6] Large 2 as announced on July 24, 2024 with 123 billion parameters, a 128,000-token context and open weights under the Mistral Research License.
- [3]80%Mistral Large 2 comes within spitting distance of top models - The Registertheregister.com· صدر 25 يوليو 2024· 2% من الدرجة
The Register's 25 July report: about 246GB of memory at 16-bit precision, deployable on one server with four or eight GPUs, weights on Hugging Face under the research license, and a 84% MMLU for Mistral[1][6] Large 2 against 88.6% for Llama 3.1 405B, 88.7% for GPT-4o and 88.3% for Claude 3.5 Sonnet.
- [4]85%Mistral releases Large 2, taking on Llama 3.1 and GPT-4o - TechCrunchtechcrunch.com· صدر 24 يوليو 2024· 2% من الدرجة
TechCrunch's same-day report: Mistral's[1][6] new flagship, released a day after Llama 3.1 405B, with 123 billion parameters (under a third of the 405B), a 128,000-token context, 12 natural languages and 80 coding languages, no multimodal input, and a license under which any commercial application needs a paid license; Mistral had raised $640 million at a $6 billion valuation in June 2024.
- [5]75%Mistral Large 2 - Simon Willison's Weblogsimonwillison.net· صدر 24 يوليو 2024· 2% من الدرجة
Notes the 123B size, the 128,000-token context, that the research license is less open than Llama 3.1, that Mistral's[1][6] own benchmarks beat the larger Llama 3.1 405B on code and math, and a 69GB 4-bit build on Ollama.
اقتراح تصحيح
هل ينقص شيء أو يوجد خطأ؟ قله بكلماتك: رابط يدعم هذا الدبوس، أو تاريخ بدء أو انتهاء مختلف مع السبب، أو معلومة ينقصها أو يخطئ فيها. يفحص الذكاء الاصطناعي ذلك بمقارنته بمصادر هذا الدبوس، ويبحث عن مصادر أفضل، ويضيف أي صفحة تدعم كلامك. وتبقى مصادر الدبوس نفسه الأثقل وزنًا. كما تُفحص الصورة التي تُظهر شيئًا آخر أو تُظهره بشكل سيئ، فتُنزَّل أو تُستبدل.