هذه صور القرّاء، منفصلة عن وسائط الدبوس الموثّقة بمصادر.
المدخل الأول هو دائمًا مصدر الدبوس. الثقة الإجمالية متوسط مرجّح لمدى قوة دعم كل مرجع لوقتَي البدء والانتهاء المستخدمين أعلاه؛ ويقل وزن المرجع إلى النصف عن كل 180 يومًا يسبق بها أحدث مرجع.
مقال مدونة Azure AI Foundry من Microsoft بعنوان «Introducing Phi-4» مؤرخ في 12 ديسمبر 2024، وتذكر بطاقة النموذج على Hugging Face[4] تاريخ إصدار هو 12 ديسمبر 2024، وقد قُدِّم التقرير الفني إلى arXiv[5] في اليوم نفسه؛ ثم تلتها الأوزان المفتوحة في 8 يناير 2025 وتدرجه OpenRouter[2] منذ 10 يناير 2025.
Router listing: released Jan 10, 2025, 16K context and $0.07 per 1 million input tokens and $0.14 per 1 million output tokens.[1]
The Decoder's December 13 report plus its January 8, 2025 update that the full weights are on Hugging Face[4] under the MIT licence; adds 56.1% GPQA, 80.4% MATH, about 400B synthetic tokens in 50 dataset types, and the weakness at strict instruction following.
Model card: 14B dense decoder-only, 16K context, MIT licence, release date December 12, 2024, 9.8T training tokens in 21 days on 1,920 H100-80G GPUs, June 2024 data cut-off, mostly English, and the SimpleEval table against GPT-4o and Llama-3.3.[1]
Microsoft[1] Research's report, submitted 12 December 2024: synthetic data throughout pre-training, post-training innovations, and STEM question answering that "substantially surpasses its teacher model" with only a minimally changed phi-3 architecture.
هل ينقص شيء أو يوجد خطأ؟ قله بكلماتك: رابط يدعم هذا الدبوس، أو تاريخ بدء أو انتهاء مختلف مع السبب، أو معلومة ينقصها أو يخطئ فيها. يفحص الذكاء الاصطناعي ذلك بمقارنته بمصادر هذا الدبوس، ويبحث عن مصادر أفضل، ويضيف أي صفحة تدعم كلامك. وتبقى مصادر الدبوس نفسه الأثقل وزنًا. كما تُفحص الصورة التي تُظهر شيئًا آخر أو تُظهره بشكل سيئ، فتُنزَّل أو تُستبدل.
العنوان الأصلي: Phi-4 Released