تحمل مشاركة Meta Newsroom عبارة 'Originally published on April 8, 2026 at 9:00AM PT' وتبدأ بـ 'Today we are announcing Muse Spark'؛ ونشرت Artificial Analysis[2][5] وOfficeChai[6] تحليلاتهما في اليوم نفسه.
إطلاق Muse Spark
تُرجم تلقائيًا من الأصل
العنوان الأصلي: Muse Spark Released
أطلقت Meta نموذج Muse Spark، وهو أول نموذج من Meta Superintelligence Labs وأول نموذج رائد لها بلا أوزان مفتوحة؛ يشغّل تطبيق Meta AI وسجّل 52 نقطة على Artificial Analysis Intelligence Index عند إطلاقه، متخلفًا فقط عن Gemini 3.1 Pro وGPT-5.4 وClaude Opus 4.6.
- أعلنت Meta عن Muse Spark في 8 أبريل 2026 بوصفه 'الأول في سلسلة جديدة من نماذج اللغة الكبيرة التي تبنيها Meta Superintelligence Labs'، وهو ثمرة تسعة أشهر 'أعادت فيها MSL بناء منظومة الذكاء الاصطناعي لدينا من الأساس'، وهو بحسب The Batch أول نموذج جديد من Meta منذ نحو عام[1][3]
- وصفته Meta بأنه 'صغير وسريع بالتصميم' لكنه 'قادر بما يكفي على الاستدلال في الأسئلة المعقدة في العلوم والرياضيات والصحة'، مع أن الجيل التالي قيد التطوير بالفعل؛ وشغّل تطبيق Meta AI وموقع meta.ai منذ اليوم الأول، على أن يصل لاحقًا إلى WhatsApp وInstagram وFacebook وMessenger والنظارات الذكية[1]
- وقد خالف سياسة الأوزان المفتوحة في Llama: ووصفته Artificial Analysis بأنه 'أول نموذج رائد من Meta لا يُطلق بأوزان مفتوحة'، وهو متاح مجانًا في التطبيق ولشركاء مختارين عبر معاينة خاصة لواجهة API، وقالت Meta فقط إنها تأمل في إتاحة الإصدارات المستقبلية مفتوحة المصدر[1][3][5]
- وضعته الاختبارات المستقلة قرب القمة عند إطلاقه: 52 على Artificial Analysis Intelligence Index، متخلفًا فقط عن Gemini 3.1 Pro Preview وGPT-5.4 (57 لكل منهما) وClaude Opus 4.6 (53)، مقابل 18 و13 لإصداري Llama 4 Maverick وScout، مع استخدام 58M رمز إخراج فقط لتشغيل المؤشر[3][5]
- كان أداؤه متفاوتًا: فقد كانت نتيجتا Humanity's Last Exam بنسبة 39.9% وMMMU-Pro بنسبة 80.5% قويتين، بينما لم يتميّز في المهام الوكيلية (GDPval-AA بنتيجة 1,427 مقابل 1,676 لـ GPT-5.4)، واعترفت Meta نفسها بوجود فجوات في البرمجة والمهام الوكيلية[3][5]
- كانت أرقام Meta نفسها مُبلَّغًا عنها من الشركة: CharXiv Reasoning بنتيجة 86.4، وHealthBench Hard بنتيجة 42.8 (مقابل 40.1 لـ GPT 5.4)، وDeepSearchQA بنتيجة 74.8، وHumanity's Last Exam بنتيجة 50.2 في وضع Contemplating متعدد الوكلاء، مقابل Terminal-Bench 2.0 بنتيجة 59.0 وARC AGI 2 بنتيجة 42.5 حيث تأخر عن GPT 5.4 وGemini 3.1 Pro[6]
- أعادت Artificial Analysis لاحقًا تقييم النموذج بـ 43 على مؤشر منقّح، وهو خط الأساس الذي استخدمته عندما بلغ Muse Spark 1.1 نتيجة 51 في يوليو، لذا فإن الرقم 52 يوم الإطلاق قابل للمقارنة فقط مع درجات أبريل الأخرى[2]
الميزات البارزة
- متعدد الوسائط أصلًا: إدخال نص وصورة وصوت (بسياق يصل إلى نحو 262,000 رمز) وإخراج نص، مع استخدام الأدوات والتنسيق بين وكلاء متعددين، ووضع Contemplating الذي يشغّل عدة وكلاء بالتوازي ويدمج إجاباتهم[3][6]
- أضاف Meta AI وضعي Instant وThinking، ووكلاء فرعيين يعملون بالتوازي، وبرمجة مرئية لألعاب صغيرة ولوحات معلومات انطلاقًا من موجّه، ووضع تسوّق يستفيد من محتوى صنّاع المحتوى[1]
- كانت الصحة محورًا معلنًا: فقد عملت Meta مع أكثر من 1,000 طبيب على بيانات التدريب ليتمكن من الإجابة عن الأسئلة الصحية الشائعة، بما فيها الأسئلة المصحوبة بصور ومخططات[1][4]
- في 12 مايو أضافت Meta محادثات صوتية أسرع، وذكاءً اصطناعيًا مباشرًا في التطبيق، وبحث تسوّق يدرك Marketplace، وطرحًا تدريجيًا على نظارتي Ray-Ban Meta وOakley Meta وعلى WhatsApp وInstagram وFacebook وMessenger وThreads[1]
- لم تكن هناك واجهة API عامة ولا سعر لكل رمز عند الإطلاق؛ وجاءت المعاينة العامة لـ Meta Model API من Meta مع Muse Spark 1.1 في يوليو[5]
النتائج التي أبلغت عنها Meta عند الإطلاق[6]
| المعيار | Muse Spark | المقارنة |
|---|---|---|
| CharXiv Reasoning (Thinking) | 86.4 | Gemini 3.1 Pro 80.2; GPT 5.4 82.8 |
| HealthBench Hard | 42.8 | GPT 5.4 40.1; Gemini 3.1 Pro 20.6 |
| DeepSearchQA | 74.8 | Gemini 3.1 Pro 69.7; Grok 4.2 62.8 |
| Humanity's Last Exam، بدون أدوات (Contemplating) | 50.2 | Gemini 3.1 Deep Think 48.4; GPT 5.4 Pro 43.9 |
| ARC AGI 2 (Thinking) | 42.5 | Gemini 3.1 Pro 76.5; GPT 5.4 76.1 |
| Terminal-Bench 2.0 | 59.0 | GPT 5.4 75.1; Gemini 3.1 Pro 68.5 |
| GDPval-AA Elo | 1,444 | GPT 5.4 1,672; Opus 4.6 1,606 |