- البدء
- 15 يوليو 2021ثقة 90%من المصدر
ديب مايند تنشر ورقة AlphaFold 2
تُرجم تلقائيًا من الأصل
العنوان الأصلي: DeepMind Publishes the AlphaFold 2 Paper
- نُشرت «Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold» في Nature في 15 July 2021، المجلد 596، الصفحات 583-589، نشرًا مسبقًا متاحًا للاطلاع[1][2]
- صدرت مع برمجيات مفتوحة المصدر وقاعدة بيانات قابلة للبحث لبروتيومات الأنواع[2]
- المؤلف الرئيسي هو جون جامبر، وتضم قائمة المؤلفين أكثر من ثلاثين، يعمل معظمهم في ديب مايند في لندن[1]
- بُني العمل على AlphaFold 1، الذي حلّ أولًا في المجمل في التقييم الثالث عشر للتنبؤ ببنية البروتين (CASP13) في December 2018[2]
- أُعلن عن AlphaFold 3، الذي طُوّر بالتعاون مع Isomorphic Labs، في 8 May 2024[2]
المراجع 3ثقة 87%الثقة الإجمالية: 87%مدى دعم مصدر الدبوس ومراجعه لتواريخه.متوسط مرجّح لمدى قوة دعم 3 مراجع، بما فيها المصدر، لوقتَي بدء الدبوس وانتهائه؛ ويقل وزن المرجع إلى النصف عن كل 180 يومًا يسبق بها أحدث مرجععرض كل الدبابيس بثقة 75% أو أعلى
المدخل الأول هو دائمًا مصدر الدبوس. الثقة الإجمالية متوسط مرجّح لمدى قوة دعم كل مرجع لوقتَي البدء والانتهاء المستخدمين أعلاه؛ ويقل وزن المرجع إلى النصف عن كل 180 يومًا يسبق بها أحدث مرجع.
- [1]90%nature.com/articles/s41586-021-03819-2nature.com· نُشر 22 سبتمبر 2026· يبدأ 15 يوليو 2021 ✓· 33% من الدرجة
تعطي صفحة Nature الخاصة بالمقالة citation_online_date بقيمة 2021/07/15 وتعرض «15 July 2021»، وتقول ويكيبيديا الشيء نفسه: «في 15 July 2021، نُشرت ورقة AlphaFold 2 في Nature نشرًا مسبقًا متاحًا للاطلاع مع برمجيات مفتوحة المصدر وقاعدة بيانات قابلة للبحث لبروتيومات الأنواع.» أما العدد المطبوع فمؤرخ في August 2021.
- [2]90%AlphaFolden.wikipedia.org· أُضيف 22 سبتمبر 2026· 33% من الدرجة
Dates the Nature[1] paper and the open-sourcing, and gives the competition record behind it: AlphaFold 1 placed first at CASP13 in December 2018, "particularly successful at predicting the most accurate structures for targets rated as most difficult".
- [3]80%Protein structure predictionen.wikipedia.org· أُضيف 22 سبتمبر 2026· 33% من الدرجة
The problem the paper largely solved, for what was previously required - crystallography, cryo-EM and NMR - and why a computational answer changes the economics.[1]
اقتراح تصحيح
هل ينقص شيء أو يوجد خطأ؟ قله بكلماتك: رابط يدعم هذا الدبوس، أو تاريخ بدء أو انتهاء مختلف مع السبب، أو معلومة ينقصها أو يخطئ فيها. يفحص الذكاء الاصطناعي ذلك بمقارنته بمصادر هذا الدبوس، ويبحث عن مصادر أفضل، ويضيف أي صفحة تدعم كلامك. وتبقى مصادر الدبوس نفسه الأثقل وزنًا. كما تُفحص الصورة التي تُظهر شيئًا آخر أو تُظهره بشكل سيئ، فتُنزَّل أو تُستبدل.
