- البدء
- 13 أغسطس 2026ثقة 95%من deepmind.google
إطلاق Gemini 3.7 Flash
تُرجم تلقائيًا من الأصل
العنوان الأصلي: Gemini 3.7 Flash Released
- أطلقت غوغل Gemini 3.7 Flash في 13 August 2026، بعد ثلاثة أسابيع فقط من 3.6 Flash، واصفةً إياه بأنه «نتيجة مباشرة لملاحظات المطورين والابتكارات الخوارزمية»[1]
- يحقق «مكاسب قوية» على 3.6 Flash في تصحيح الأخطاء وحل المشكلات، مع ارتفاع DeepSWE v1.1 من 49.0% إلى 65.3% وFrontierCode 1.1 Main من 34.4% إلى 43.6%[1]
- في تطبيق Gemini وصل أولًا إلى Spark لمشتركي AI Pro وUltra[1]
أبرز الميزات
- سعر تمهيدي $0.75 لكل مليون رمز إدخال و$3.75 لكل مليون رمز إخراج حتى نهاية 2026، أي نصف السعر الذي أُطلق به 3.6 Flash[1][2]
- 1588 Elo في WebDev Arena (3.6 Flash: 1538)؛ وفهم المستندات GDP.pdf بنسبة 34.0% مقابل 22.0%؛ وAutomationBench بنسبة 30.4% مقابل 17.0%[1]
- 85.8% في Terminal-bench 2.1، و47.9% في OSWorld-2.0، و56 في مؤشر Artificial Analysis للذكاء[2]
- ضمانات محدّثة ضد إساءة الاستخدام الكيميائي والبيولوجي والإشعاعي والنووي والهجمات السيبرانية[1]
اختبارات الأداء[2]
| الاختبار | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra | Muse Spark 1.2 |
|---|---|---|---|---|---|
| سعر الإدخال ($ لكل مليون رمز) | $0.75* | $0.75* | $2.00 | $2.00 | $1.25 |
| سعر الإخراج ($ لكل مليون رمز) | $3.75* | $3.75* | $10.00 | $12.00 | $4.25 |
| Artificial Analysis Intelligence Index (الذكاء المركّب للنموذج) | 56 | 52 | 55 | 57 | 57 |
| FrontierCode 1.1 Main (جودة الشيفرة الإنتاجية، الدرجة) | 43.6% | 34.4% | 42.7% | 41.3% | — |
| DeepSWE v1.1 (هندسة البرمجيات بعيدة المدى) | 65.3% | 48.6% | 53.8% | 69.6% | 54.9% |
| Code Arena (تطوير الويب، Elo) | 1588 | 1538 | 1541 | 1523 | 1535 |
| Terminal-bench 2.1 (البرمجة الوكيلة عبر الطرفية) | 85.8% | 78.0% | 80.4% | 87.4% | 82.9% |
| Terminal-bench 3.0 (قدرات الوكلاء العامة) | 14.9% | 5.4% | 14.6% | 20.8% | — |
| AutomationBench (أتمتة سير عمل المؤسسات، مجموعة خاصة) | 30.4% | 17.0% | 10.7% | 23.6% | — |
| GDPVal-AA v2 (أعمال المعرفة، Elo) | 1525 | 1422 | 1598 | 1578 | 1628 |
| Harvey LAB-AA (سير العمل القانوني المعقد) | 90.7% | 85.1% | 90.1% | 85.2% | — |
| GDP.pdf (فهم مستندات PDF على مستوى الخبراء) | 34.0% | 22.0% | 28.0% | 24.7% | 16.0% |
| CharXiv Reasoning (تجميع المعلومات من الرسوم البيانية المعقدة، دون أدوات) | 84.5% | 85.2% | 77.0% | 85.9% | — |
| CharXiv Reasoning (تجميع المعلومات من الرسوم البيانية المعقدة، مع الأدوات) | 88.7% | 89.4% | 88.3% | — | — |
| LVBench (فهم الفيديو الطويل) | 85.4% | 84.2% | 68.5% | 78.9% | — |
| GDM-MRCR v2 (8-needle) (أداء السياق الطويل، 128k (المتوسط)) | 97.0% | 91.8% | 81.5% | 93.5% | — |
| OSWorld-2.0 (استخدام الحاسوب الوكيل) | 47.9% | 33.8% | — | 50.2% | — |
| Agent's Last Exam (مهام الوكلاء متعددة الوسائط على سطح المكتب ونظام التشغيل، معدل النجاح) | 26.3% | 24.2% | 33.3% | 28.0% | — |
| HLE-Verified (الاستدلال الخبير متعدد التخصصات) | 53.6% | 51.2% | 31.0% | 51.1% | — |
| BioMysteryBench (الاستدلال البحثي في المعلوماتية الحيوية، قابل للحل بشريًا) | 87.1% | 80.6% | 87.5% | 83.8% | — |
| BioMysteryBench (الاستدلال البحثي في المعلوماتية الحيوية، صعب بشريًا) | 43.5% | 41.2% | 34.1% | 49.4% | — |
| LABBench2 (مهام البحث البيولوجي الواقعية) | 82.1% | 76.1% | 80.1% | 81.2% | — |
المراجع 2ثقة 92%الثقة الإجمالية: 92%مدى دعم مصدر الدبوس ومراجعه لتواريخه.متوسط مرجّح لمدى قوة دعم مرجعين، بما فيهما المصدر، لوقتَي بدء الدبوس وانتهائه؛ ويقل وزن المرجع إلى النصف عن كل 180 يومًا يسبق بها أحدث مرجععرض كل الدبابيس بثقة 75% أو أعلى
المدخل الأول هو دائمًا مصدر الدبوس. الثقة الإجمالية متوسط مرجّح لمدى قوة دعم كل مرجع لوقتَي البدء والانتهاء المستخدمين أعلاه؛ ويقل وزن المرجع إلى النصف عن كل 180 يومًا يسبق بها أحدث مرجع.
- [1]90%9to5google.com/2026/08/13/gemini-3-7-flash-launch9to5google.com· نُشر 30 سبتمبر 2026· يبدأ 13 أغسطس 2026· 55% من الدرجة
تقرير 9to5Google عن الإطلاق مؤرخ في 13 August 2026 ويقول إن غوغل «أعلنت اليوم عن Gemini 3.7 Flash»؛ ونُشرت بطاقة نموذج DeepMind[2] في 13 August 2026.
- [2]95%Gemini 3.7 Flash - Model Carddeepmind.google· صدر 13 أغسطس 2026· يبدأ 13 أغسطس 2026 ✓· 45% من الدرجة
DeepMind's model card, published 13 August 2026, lists the introductory prices and a benchmark table against 3.6 Flash, Claude Sonnet 5, GPT-5.6 Terra and Muse Spark 1.2.
اقتراح تصحيح
هل ينقص شيء أو يوجد خطأ؟ قله بكلماتك: رابط يدعم هذا الدبوس، أو تاريخ بدء أو انتهاء مختلف مع السبب، أو معلومة ينقصها أو يخطئ فيها. يفحص الذكاء الاصطناعي ذلك بمقارنته بمصادر هذا الدبوس، ويبحث عن مصادر أفضل، ويضيف أي صفحة تدعم كلامك. وتبقى مصادر الدبوس نفسه الأثقل وزنًا. كما تُفحص الصورة التي تُظهر شيئًا آخر أو تُظهره بشكل سيئ، فتُنزَّل أو تُستبدل.
