القيم من جدول بطاقات نموذج Gemini 3.7 Flash الخاص بـ DeepMind. · المصدر
القيم من جدول بطاقات نموذج Gemini 3.7 Flash الخاص بـ DeepMind. · المصدر
القيم من جدول بطاقات نموذج Gemini 3.7 Flash الخاص بـ DeepMind. · المصدر
| نموذج | الإدخال دولار/1 مليون | الناتج دولار/1 مليون | مؤشر ذكاء التحليل الاصطناعي |
|---|---|---|---|
| الجوزاء 3.7 فلاش | 0.75 دولار (تمهيدية) | 3.75 دولار (تمهيدية) | 56 |
| الجوزاء 3.6 فلاش | 0.75 دولار (تمهيدية) | 3.75 دولار (تمهيدية) | 52 |
| كلود سونيت 5 | $2.00 | $10.00 | 55 |
| جي بي تي-5.6 تيرا | $2.00 | $12.00 | 57 |
| موسى سبارك 1.2 | $1.25 | $4.25 | 57 |
كما هو مدرج في بطاقة نموذج DeepMind؛ سعر Google هو سعر تمهيدي حتى نهاية عام 2026. · المصدر
Estimate from the version's published specs, benchmarks and reviews, 0-5; scores are only comparable within one criteria year. Scored as launched (Gemini 3.7 Flash, 13 Aug 2026): Artificial Analysis Intelligence Index 56 at high reasoning (AA article of 13 Aug; its model page now shows 39 on v4.3.2, not used); 1M-token context; launch list price was the introductory $0.75 in / $3.75 out per 1M through end of 2026 = $1.50 blended at 3:1 (scored 4.5); the standard $1.50/$7.50 = $3.00 blended would score 4; about 340 output tokens/s per AA; text, image, video, speech input. Coding null: no Terminal-Bench 4.0 at launch (Google 85.8% on Terminal-bench 2.1; 14.9% on 3.0). Reviews: AA's note, a Bijan Bowen hands-on video (summary page), buildfastwithai; one hands-on source only.[1]
Gemini 3.7 Flash (high) scores 56 on the Artificial Analysis Intelligence Index, just behind GPT-5.6 Terra (max, 57) and Muse Spark 1.2 (xhigh, 57)
Gemini 3.7 Flash is fast and comparatively inexpensive, but its hands-on coding results improve on its predecessor without reaching uniformly reliable frontier performance.
Gemini 3.7 Flash is a genuine upgrade over 3.6 Flash, with large gains on coding and agent benchmarks like DeepSWE
| Gemini 3.7 Flash: On the Intelligence vs. Time per Task Pareto frontier · 13/08/2026 | 0.40 |
|---|---|
| Gemini 3.7 Flash Review: Benchmarks, Price & the Catch (2026) · 13/08/2026 | 0.70 |
| Gemini 3.7 Flash Is Here: Testing Google's Best Model Yet (Bijan Bowen, video summary page) · 17/08/2026 | 0.20 |
صور من القرّاء، منفصلة عن وسائط الدبوس الموثّقة بمصادر. قيّم ما أكلته أو رأيته، وفي دبوس المطعم وسّم الأطباق مباشرة على صورتك.
المدخل الأول هو دائمًا مصدر الدبوس. الثقة الإجمالية متوسط مرجّح لمدى قوة دعم كل مرجع لوقتَي البدء والانتهاء المستخدمين أعلاه؛ ويقل وزن المرجع إلى النصف عن كل 180 يومًا يسبق بها أحدث مرجع.
تقرير 9to5Google عن الإطلاق مؤرخ في 13 August 2026 ويقول إن غوغل «أعلنت اليوم عن Gemini 3.7 Flash»؛ ونُشرت بطاقة نموذج DeepMind[2] في 13 August 2026.
DeepMind's model card, published 13 August 2026, lists the introductory prices and a benchmark table against 3.6 Flash, Claude Sonnet 5, GPT-5.6 Terra and Muse Spark 1.2.
هل ينقص شيء أو يوجد خطأ؟ قله بكلماتك: رابط يدعم هذا الدبوس، أو تاريخ بدء أو انتهاء مختلف مع السبب، أو معلومة ينقصها أو يخطئ فيها. يفحص الذكاء الاصطناعي ذلك بمقارنته بمصادر هذا الدبوس، ويبحث عن مصادر أفضل، ويضيف أي صفحة تدعم كلامك. وتبقى مصادر الدبوس نفسه الأثقل وزنًا. كما تُفحص الصورة التي تُظهر شيئًا آخر أو تُظهره بشكل سيئ، فتُنزَّل أو تُستبدل.
العنوان الأصلي: Gemini 3.7 Flash Released
| الاختبار | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra | Muse Spark 1.2 |
|---|---|---|---|---|---|
| سعر الإدخال ($ لكل مليون رمز) | $0.75* | $0.75* | $2.00 | $2.00 | $1.25 |
| سعر الإخراج ($ لكل مليون رمز) | $3.75* | $3.75* | $10.00 | $12.00 | $4.25 |
| Artificial Analysis Intelligence Index (الذكاء المركّب للنموذج) | 56 | 52 | 55 | 57 | 57 |
| FrontierCode 1.1 Main (جودة الشيفرة الإنتاجية، الدرجة) | 43.6% | 34.4% | 42.7% | 41.3% | — |
| DeepSWE v1.1 (هندسة البرمجيات بعيدة المدى) | 65.3% | 48.6% | 53.8% | 69.6% | 54.9% |
| Code Arena (تطوير الويب، Elo) | 1588 | 1538 | 1541 | 1523 | 1535 |
| Terminal-bench 2.1 (البرمجة الوكيلة عبر الطرفية) | 85.8% | 78.0% | 80.4% | 87.4% | 82.9% |
| Terminal-bench 3.0 (قدرات الوكلاء العامة) | 14.9% | 5.4% | 14.6% | 20.8% | — |
| AutomationBench (أتمتة سير عمل المؤسسات، مجموعة خاصة) | 30.4% | 17.0% | 10.7% | 23.6% | — |
| GDPVal-AA v2 (أعمال المعرفة، Elo) | 1525 | 1422 | 1598 | 1578 | 1628 |
| Harvey LAB-AA (سير العمل القانوني المعقد) | 90.7% | 85.1% | 90.1% | 85.2% | — |
| GDP.pdf (فهم مستندات PDF على مستوى الخبراء) | 34.0% | 22.0% | 28.0% | 24.7% | 16.0% |
| CharXiv Reasoning (تجميع المعلومات من الرسوم البيانية المعقدة، دون أدوات) | 84.5% | 85.2% | 77.0% | 85.9% | — |
| CharXiv Reasoning (تجميع المعلومات من الرسوم البيانية المعقدة، مع الأدوات) | 88.7% | 89.4% | 88.3% | — | — |
| LVBench (فهم الفيديو الطويل) | 85.4% | 84.2% | 68.5% | 78.9% | — |
| GDM-MRCR v2 (8-needle) (أداء السياق الطويل، 128k (المتوسط)) | 97.0% | 91.8% | 81.5% | 93.5% | — |
| OSWorld-2.0 (استخدام الحاسوب الوكيل) | 47.9% | 33.8% | — | 50.2% | — |
| Agent's Last Exam (مهام الوكلاء متعددة الوسائط على سطح المكتب ونظام التشغيل، معدل النجاح) | 26.3% | 24.2% | 33.3% | 28.0% | — |
| HLE-Verified (الاستدلال الخبير متعدد التخصصات) | 53.6% | 51.2% | 31.0% | 51.1% | — |
| BioMysteryBench (الاستدلال البحثي في المعلوماتية الحيوية، قابل للحل بشريًا) | 87.1% | 80.6% | 87.5% | 83.8% | — |
| BioMysteryBench (الاستدلال البحثي في المعلوماتية الحيوية، صعب بشريًا) | 43.5% | 41.2% | 34.1% | 49.4% | — |
| LABBench2 (مهام البحث البيولوجي الواقعية) | 82.1% | 76.1% | 80.1% | 81.2% | — |