AlexNet تفوز بمسابقة ImageNet وتطلق طفرة التعلم العميق
University of Toronto St. George, Chestnut Street, Yonge-Bay Corridor, University—Rosedale, Toronto, Golden Horseshoe, Ontario, M5G 1E2, Canada
University of Toronto
مؤكدالثقة بالتاريخ: مؤكدمذكور على أنه قطعيمدى حزم المصدر في صياغة التاريخ: مؤكد أو مجدول أو تقديري أو متأخر أو غير موثّق.عرض كل الدبابيس: مؤكدثقة 87%الثقة الإجمالية: 87%مدى دعم مصدر الدبوس ومراجعه لتواريخه.متوسط مرجّح لمدى قوة دعم 3 مراجع، بما فيها المصدر، لوقتَي بدء الدبوس وانتهائه؛ ويقل وزن المرجع إلى النصف عن كل 180 يومًا يسبق بها أحدث مرجععرض كل الدبابيس بثقة 75% أو أعلىتعطي مقالة ويكيبيديا عن AlexNet تاريخ التقديم دون تحفظ: «شكّل الثلاثة فريق SuperVision وقدموا AlexNet إلى مسابقة ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge في September 30, 2012.» وتلتها الورقة نفسها «ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks» في Advances in Neural Information Processing Systems 25 في العام نفسه؛ ويأخذ التثبيت نتيجة المسابقة المؤرخة.[1]
يقدّم أليكس كريجيفسكي وإيليا سوتسكيفر وجيفري هينتون شبكة التفافية عميقة إلى مسابقة ImageNet باسم فريق SuperVision ويفوزون بفارق واسع. وتحوّل النتيجة التعلم العميق على وحدات GPU من مجال هامشي إلى صناعة.
1.00