Chairman of Google DeepMind, Chief Scientist of Alphabet and CEO of Isomorphic Labs · United Kingdom[1]
50 Jahre alt
Demis Hassabis is a British artificial intelligence researcher and entrepreneur who co-founded DeepMind in 2010 and Isomorphic Labs in 2021. He shared the 2024 Nobel Prize in Chemistry with John Jumper and David Baker for protein structure prediction, and in August 2026 became Alphabet's chief scientist.
Ein Oktagon für jede Lebensphase von Demis Hassabis. Jede der acht Achsen wird anhand einer schriftlichen Rubrik aus dokumentierten Belegen mit Quelle von 0 bis 5 bewertet; eine Achse ohne Beleg ist eine Lücke, keine Null. Es gibt keine Gesamtsumme und keine ideale Form: Es ist ein Profil, kein Ranking. Aussehen und Persönlichkeit sind keine Achsen, weil sie sich nicht aus Belegen bewerten lassen.
Überblick2010–Each axis from the most recent phase that scored it. Phases: Co-founder and CEO, DeepMind (2010–2020); Google DeepMind and Isomorphic Labs, AlphaFold era (2021–).
Keine Gesamtsumme und keine Idealform: Eine längere Achse bedeutet mehr davon, eine lange Achse „Fehlverhalten“ also mehr dokumentiertes Fehlverhalten.
Bewertungen, Rubrik und Quellen
01Bildung5 von 5
Hohe SicherheitPhD, UCL 2009.[1]Höchster Abschluss bis dahin: 1 weiterführende Schule, 2 etwas Hochschule, 3 Bachelor, 4 Master oder berufsqualifizierender Abschluss, 5 Promotion.
02VermögenKein Beleg
Vermögen oder Einkommen im Vergleich zu den nationalen Schwellenwerten der Zeit: 1 unter dem mittleren Haushalt, 3 obere 5%, 5 obere 0.1%.
03Position4 von 5
Mittlere SicherheitCEO and co-founder of Isomorphic Labs (2021-present) and head of Google DeepMind; Nobel laureate 2024.[1]Reichweite der ausgeübten Rolle: 1 Einstiegsebene, 3 leitende Führungskraft oder Abgeordneter, 5 Staats- oder Regierungschef oder die oberste Rolle einer großen Institution.
04AnsehenKein Beleg
Öffentliche Zustimmung oder Beliebtheit, soweit gemessen: 1 unter 20%, 3 35 bis 50%, 5 über 65%.
05GesundheitKein Beleg
Dokumentierte Gesundheit, soweit eine Untersuchung oder Offenlegung vorliegt: 5 keine dokumentierte Auffälligkeit, 1 eine schwere dokumentierte Erkrankung.
06FehlverhaltenKein Beleg
Die dokumentierte rechtliche und ethische Bilanz innerhalb der Phase, wie in der Fehlverhaltensanzeige: 0 nichts dokumentiert, 1 nur zu ihren Gunsten entschiedene Angelegenheiten, 2 eine offene Angelegenheit, 3 ein Befund, 4 zwei oder drei, 5 vier oder mehr. Mehr bedeutet mehr dokumentiertes Fehlverhalten.
07Sozialer Nutzen4 von 5
Geringe SicherheitAlphaFold: CASP14 (Nov 2020) median GDT 92.4; database held 214 million structures in 2024; over 40% of structure papers in Cell/Nature/Science cited AlphaFold 2 in 2023. Article also lists limits (monomers, low-confidence regions, weaker ligand accuracy), so scored below the top.[7]Bewertete Folgen dessen, was die Person in der Phase getan hat, für Gesundheit, Sicherheit, Bildung, Rechte und Umwelt, nach amtlichen Statistiken oder begutachteter Evidenz: 0 eindeutig schädlich, 2.5 gemischt, 5 eindeutig vorteilhaft.
08Wirtsch. NutzenKein Beleg
Bewertete Folgen dessen, was die Person in der Phase getan hat, für Effizienz, Wachstum und Haushaltsnachhaltigkeit, nach CBO und begutachteter Evidenz, wie in der Einschätzung „Gut für die Gesellschaft“: 0 eindeutig schädlich, 2.5 gemischt, 5 eindeutig vorteilhaft.
Werk und Beiträge8
Ausgeübte Ämter1
Chair of Google DeepMind and Alphabet chief scientist
Gesundheit, Gewicht und Religion erscheinen nur, wo die Person, ihr Arzt oder ein seriöses Medium sie veröffentlicht hat; jede Angabe verlinkt auf ihre Quelle.
Alphabet announced on 5 August 2026 that he would become chair of DeepMind and chief scientist of Alphabet, with day-to-day DeepMind operations passing to Koray Kavukcuoglu.
Auszeichnungen2
Nobel Prize in Chemistry 2024[3]Nobel Prize Outreach press releaselaureate9. Oktober 2024Awarded one quarter of the prize with John Jumper (the other half to David Baker) for protein structure prediction, announced on 9 October 2024.
Knighted for services to artificial intelligence[1]The Gazette (via Wikipedia)honoreeAppointed Knight Bachelor in 2024 for services to artificial intelligence, after a CBE in 2017.
Werke3
AlphaFold 2 protein structure prediction[4]Nature 596, 583-589co-author15. Juli 2021Led the DeepMind team whose AlphaFold system predicted protein structures at near-experimental accuracy, published in Nature on 15 July 2021.
AlphaGo[5]Nature 529, 484-489Leitung27. Januar 2016DeepMind's AlphaGo program, described in Nature on 27 January 2016, went on to defeat world champion Lee Sedol at Go in March 2016.
Theme Park (video game)[1]Wikipedia: Demis Hassabisco-designerAt 17 he co-designed and lead-programmed the 1994 simulation game Theme Park at Bullfrog Productions with Peter Molyneux.
Gegründete Unternehmen2
Co-founded DeepMind[1]Wikipedia: Demis Hassabisco-founderCo-founded the London AI laboratory DeepMind in 2010 with Shane Legg and Mustafa Suleyman, later acquired by Google and now part of Google DeepMind.
Isomorphic Labs[6]NBC New York / CNBCfounderFounded and became CEO of Isomorphic Labs, an Alphabet drug-discovery company building on DeepMind research, reported launched in November 2021.
DeepMind, Handyside Street, King's Cross, London Borough of Camden, Greater London, England, N1C 4BP, United KingdomDeepMind
BESTÄTIGTTerminsicherheit: BESTÄTIGTAls fest angegebenWie fest die Quelle den Termin formuliert: bestätigt, geplant, geschätzt, verschoben oder unbestätigt.Alle Pins mit BESTÄTIGT anzeigen87 % SICHERHEITGesamtvertrauen: 87%Wie gut die Quelle und die Belege des Pins seine Termine stützen.Gewichteter Durchschnitt, wie fest 3 Belege einschließlich der Quelle die Start- und Endzeiten des Pins stützen; ein Beleg zählt für je 180 Tage, die er älter ist als der neueste, nur halb so vielAlle Pins mit mindestens 75 % Sicherheit anzeigenvor 5,3 Jahren
Die Artikelseite von Nature[1] selbst nennt als citation_online_date 2021/07/15 und zeigt „15 July 2021“, und Wikipedia[2][3] sagt dasselbe: „Am 15. Juli 2021 wurde die AlphaFold-2-Arbeit in Nature als Vorabveröffentlichung publiziert, zusammen mit Open-Source-Software und einer durchsuchbaren Datenbank der Proteome verschiedener Arten.“ Die Druckausgabe ist auf August 2021 datiert.
Nature veröffentlicht „Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold“, zusammen mit Open-Source-Code und einer Datenbank vorhergesagter Proteome. Die Vorhersage von Proteinstrukturen ist fortan kein Engpass mehr für die Wirkstoffforschung.
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Quellen7
Jede Aussage über Demis Hassabis auf dieser Seite stammt aus dem Wiki dahinter, das jede Angabe der nummerierten Quelle zuordnet, aus der sie entnommen wurde. Wiki lesen