BESTÄTIGTTerminsicherheit: BESTÄTIGTAls fest angegebenWie fest die Quelle den Termin formuliert: bestätigt, geplant, geschätzt, verschoben oder unbestätigt.Alle Pins mit BESTÄTIGT anzeigen87 % SICHERHEITGesamtvertrauen: 87%Wie gut die Quelle und die Belege des Pins seine Termine stützen.Gewichteter Durchschnitt, wie fest 6 Belege einschließlich der Quelle die Start- und Endzeiten des Pins stützen; ein Beleg zählt für je 180 Tage, die er älter ist als der neueste, nur halb so vielAlle Pins mit mindestens 75 % Sicherheit anzeigen
Die API-Release-Notes von SpaceXAI führen 'July 8 - Grok 4.5 ... is now available on the xAI API' auf; die Ankündigung von Cursor[5] ist auf den 8. Juli datiert, TechCrunch[4] berichtete über den Start um 12:30 PM PDT am 8. Juli, und Artificial Analysis[6] veröffentlichte seinen Bericht am selben Tag; der Kopfzeile der Ankündigungsseite selbst lautet 'Jul 16, 2026', was keine andere Quelle stützt.- Beginn
- 8. Juli 202692 % SICHERHEITlaut docs.x.ai
Grok 4.5 veröffentlicht
Automatisch aus dem Original übersetzt
Originaltitel: Grok 4.5 Released
SpaceXAI veröffentlicht Grok 4.5, sein erstes gemeinsam mit Cursor trainiertes Modell, für Programmierung, agentische Aufgaben und Wissensarbeit, zu $2 pro 1 Million Eingabe-Tokens und $6 pro 1 Million Ausgabe-Tokens; Artificial Analysis platziert es mit 54 auf seinem Intelligence Index auf Rang vier.
- SpaceXAI veröffentlichte Grok 4.5 am 8. Juli 2026 und bezeichnete es als sein 'intelligentestes Modell, entwickelt für Spitzenleistungen bei Programmierung, agentischen Aufgaben und Wissensarbeit' und 'unser stärkstes Modell aller Zeiten', gemeinsam mit Cursor trainiert; TechCrunch merkt an, es sei die erste Veröffentlichung seit dem Börsengang von SpaceX einige Wochen zuvor[1][2][4]
- Cursor beschreibt es als sein erstes mit SpaceXAI trainiertes Modell: eine neue vortrainierte Mixture-of-Experts-Basis, dann Billionen von Tokens aus Cursor-Daten, mit Reinforcement Learning auf Aufgaben, die 'so schwer konzipiert sind, dass selbst Frontier-Modelle daran scheitern'; Elon Musk beziffert die Basis auf etwa 1.5 Billionen Parameter, rund das Dreifache des Vorgängers, eine Zahl, die der Hersteller nicht bestätigt hat[5][6]
- Musk nannte es 'ein Modell der Opus-Klasse, aber schneller, token-effizienter und günstiger' und sagte, intern sehe SpaceXAI es als ungefähr vergleichbar mit Claude Opus 4.7, aber deutlich schneller[4]
- Die eigenen Diagramme von SpaceXAI sehen es bei Engineering-Aufgaben nahe der Spitze: 64.7% bei SWE Bench Pro (Claude Opus 4.8 69.2%, Fable max 80.4%, GPT 5.5 58.6%), 83.3% bei Terminal Bench 2.1 (Fable 84.3%, GPT 5.5 83.4%), 53% bei DeepSWE 1.1 (Fable 70%, GPT 5.5 67%) und 29.0% bei SWE Marathon, der beste aufgeführte Wert[1][3]
- Unabhängige Tests platzierten es insgesamt auf Rang vier: 54 im Artificial Analysis Intelligence Index, hinter Claude Fable 5 (60), Claude Opus 4.8 (56) und GPT-5.5 (55), sowie 76 im Coding Agent Index in Grok Build, gleichauf mit GPT-5.5 in Codex und einen Punkt hinter Fable 5 in Claude Code, bei etwa $2.50 pro Aufgabe gegenüber $5.07 und $11.80[3][6]
- Seine Schwäche ist die Wahrhaftigkeit: Bei AA-Omniscience stieg die Genauigkeit von 35% auf 52%, doch die Halluzinationsrate stieg von 25% auf 54%, und in der EU wird es noch nicht angeboten, wo die API-Konsole es am 17. Juli erhielt[2][3][6]
Wichtige Funktionen
- Preis von $2 pro 1 Million Eingabe-Tokens und $6 pro 1 Million Ausgabe-Tokens, mehr als 60% unter den Listenpreisen von Opus 4.8 und GPT-5.5; Anfragen mit über 200K Eingabe-Tokens kosten das Doppelte[1][6]
- Ein Kontextfenster von 500K Tokens (gegenüber 1M bei Grok 4.3) mit Bildeingabe und konfigurierbarem Reasoning auf niedrig, mittel oder hoch, standardmäßig hoch[2][6]
- Etwa 80 Tokens pro Sekunde, und SpaceXAI gibt an, SWE-Bench-Pro-Aufgaben mit durchschnittlich 15,954 Ausgabe-Tokens zu lösen, etwa 4.2-mal weniger als Opus 4.8 (max) mit 67,020[1]
- Trainiert auf Zehntausenden NVIDIA-GB300-GPUs, mit Reinforcement Learning auf Hunderttausenden überwiegend mehrstufiger Software-Engineering-Aufgaben in einem hochgradig asynchronen Stack[1]
- Das Standardmodell in Grok Build, fähig, mehrblättrige Excel-Modelle sowie native PowerPoint- und Word-Dokumente zu erstellen, mit Plugins für Word, PowerPoint, Excel und Outlook; zeitlich begrenzt kostenlos nutzbar in Grok Build und Cursor[1]
- Verfügbar in Grok Build, in Cursor in allen Tarifen und über die API-Konsole als grok-4.5[1][5]