Belege 686 % SICHERHEITGesamtvertrauen: 86%Wie gut die Quelle und die Belege des Pins seine Termine stützen.Gewichteter Durchschnitt, wie fest 6 Belege einschließlich der Quelle die Start- und Endzeiten des Pins stützen; ein Beleg zählt für je 180 Tage, die er älter ist als der neueste, nur halb so vielAlle Pins mit mindestens 75 % Sicherheit anzeigen
Der erste Eintrag ist immer die Quelle des Pins. Die Gesamtsicherheit ist ein gewichteter Durchschnitt, wie fest jeder Beleg die oben verwendeten Start- und Endzeiten stützt; ein Beleg zählt für je 180 Tage, die er älter ist als der neueste, nur halb so viel.
- [1]90%minimax.io/news/minimaxm1minimax.io· Gepostet am 12. Okt. 2026· Beginn 16. Juni 2025 ✓· 56 % der Wertung
Der Nachrichtenbeitrag von MiniMax ist auf den 06.16.2025 datiert, und der technische Bericht wurde am 16. Juni 2025 bei arXiv[6] eingereicht; Analytics Vidhya[3] (18. Juni) schreibt, M1 sei am Tag 1 der MiniMaxWeek veröffentlicht worden, und OpenRouter[4] führt minimax/minimax-m1 am 17. Juni (UTC).
- [2]75%Shanghai AI company launches open-source model - Shanghai Municipal People's Governmentenglish.shanghai.gov.cn· Veröffentlicht am 24. Juni 2025· 9 % der Wertung
China Daily item on the Shanghai government site, 24 June 2025: MiniMax[1]-M1 is the world's first open-source, large-scale, hybrid-attention reasoning model with performance on par with top players, followed by the Hailuo 02 video model on 18 June and MiniMax Agent on 19 June.
- [3]78%MiniMax-M1 and MiniMax Agent: China's Biggest Open-source Reasoning Model and Agent - Analytics Vidhyaanalyticsvidhya.com· Veröffentlicht am 18. Juni 2025· 9 % der Wertung
Analytics Vidhya, 18 June 2025: M1 released on day 1 of the five-day MiniMaxWeek under Apache 2.0, 1M input and 80K output tokens, hands-on tests of an animation simulation, a web-search task and a logic puzzle, plus the MiniMax[1] Agent beta.
- [4]75%MiniMax M1 - OpenRouteropenrouter.ai· Veröffentlicht am 17. Juni 2025· 9 % der Wertung
OpenRouter listing (read from its models API): MiniMax[1]: MiniMax M1, added 17 June 2025, 1,000,000-token context, $0.55 per million input and $2.20 per million output tokens.
- [5]90%MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k - Hugging Facehuggingface.co· Veröffentlicht am 16. Juni 2025· 9 % der Wertung
Model card: 456B total and 45.9B active parameters, 1M-token context (8x DeepSeek R1), 40K and 80K thinking budgets, Apache 2.0, CISPO, about 25% of DeepSeek-R1 FLOPs at 100K tokens, and the full benchmark table with notes on SWE-bench and TAU-bench setups.[1]
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