BESTÄTIGTTerminsicherheit: BESTÄTIGTAls fest angegebenWie fest die Quelle den Termin formuliert: bestätigt, geplant, geschätzt, verschoben oder unbestätigt.Alle Pins mit BESTÄTIGT anzeigen88 % SICHERHEITGesamtvertrauen: 88%Wie gut die Quelle und die Belege des Pins seine Termine stützen.Gewichteter Durchschnitt, wie fest 4 Belege einschließlich der Quelle die Start- und Endzeiten des Pins stützen; ein Beleg zählt für je 180 Tage, die er älter ist als der neueste, nur halb so vielAlle Pins mit mindestens 75 % Sicherheit anzeigen
Die Ankündigungsseite von IBM[1] ist auf den 26. Februar 2025 datiert; der Bericht von SiliconANGLE[2] ist auf den 26. Februar 2025 datiert, und die Modellkarten von Granite 3.2 8B Instruct und Granite Vision 3.2 2B nennen den 26. Februar 2025 als Veröffentlichungsdatum.- Beginn
- 26. Feb. 202590 % SICHERHEITlaut der Quelle
Granite 3.2 8B und 2B veröffentlicht
Automatisch aus dem Original übersetzt
Originaltitel: Granite 3.2 8B and 2B Released
IBM veröffentlicht Granite 3.2 mit zuschaltbarem Chain-of-Thought-Reasoning in den Instruct-Modellen 8B und 2B sowie seinem ersten offiziellen Vision-Language-Modell, Granite Vision 3.2 2B, alle unter Apache 2.0.
- IBM veröffentlichte Granite 3.2 am 26. Februar 2025; im Mittelpunkt stehen experimentelles Chain-of-Thought-Reasoning in Granite 3.2 8B Instruct und 2B Instruct sowie Granite Vision 3.2 2B, das IBM als sein erstes offizielles Vision-Language-Modell bezeichnet[1]
- Das Reasoning ist in die Instruct-Modelle integriert, statt als separate Reasoning-Modelle ausgeliefert zu werden, und wird über einen Thinking-Parameter umgeschaltet, sodass Entwickler Rechenleistung nur bei Bedarf aufwenden[1][2]
- IBM trainierte es, indem es Reinforcement Learning mit Thought Preference Optimization auf Granite 3.1 Instruct anwandte, gibt an, keine von DeepSeek erzeugten Daten verwendet zu haben, und berichtet, dass Befolgung von Anweisungen und Sicherheit nicht nachließen, wie es bei den verglichenen DeepSeek-R1-Distill-Modellen der Fall war[1]
- Mit den Inference-Scaling-Techniken von IBM lässt sich das 8B-Modell so kalibrieren, dass es das mathematische Reasoning deutlich größerer Modelle erreicht oder übertrifft, die IBM als GPT-4o-0513 und Claude 3.5 Sonnet-1022 benennt; dies ist ein Ergebnis von IBM[1]
- Granite Vision 3.2 2B zielt auf das Verstehen von Dokumenten und erreicht laut IBM bei dieser Aufgabe die Leistung bekannter offener Modelle, die fünfmal so groß sind[1][4]
Bemerkenswerte Funktionen
- Granite-Timeseries-TTM-R2.1 erweitert IBMs winzige Prognosemodelle um tägliche und wöchentliche Vorhersagen zusätzlich zu minütlichen und stündlichen[1]
- Zu den neuen Größen von Granite Guardian 3.2 gehört eine Variante, die vom Mixture-of-Experts-Modell 3B-A800M abgeleitet ist[1]
- Granite-Embedding-30M-Sparse ergänzt die Granite-Embedding-Reihe um Sparse Embeddings[1]
- Verfügbar unter Apache 2.0 auf Hugging Face, ausgewählte Modelle auch auf watsonx.ai, Ollama, LM Studio und Replicate[1]