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Google und DeepMind bringen Gemini 1.0 auf den Markt, ein nativ multimodales Modell in drei Größen - Ultra, Pro und Nano. Gemini Ultra ist das erste Modell, das menschliche Experten im MMLU-Benchmark mit 90.0% schlägt.

Google stellt Gemini 1.5 Pro vor, ein Mixture-of-Experts-Modell, das mit Gemini 1.0 Ultra mithält und ein Kontextfenster von bis zu 1 Million Token einführt, getestet bis 10 Millionen.

Google veröffentlicht ein experimentelles Gemini 2.5 Pro, sein erstes 2.5-Modell und ein Denkmodell, das 18.8% bei Humanity's Last Exam und 63.8% bei SWE-Bench Verified erreicht, mit einem Kontextfenster von 1 Million Token.

Google veröffentlicht Gemini 3 Pro als Vorschau. Es führt die LMArena-Rangliste mit 1501 Elo an, erreicht 37.5% bei Humanity's Last Exam und startet zusammen mit der Coding-Plattform Google Antigravity.

Google veröffentlicht Gemini 3.1 Pro als Vorschau, einen verbesserten Kern für komplexes Reasoning, der verifizierte 77.1% bei ARC-AGI-2 erreicht und in der Gemini-App, in NotebookLM, in der API und in Vertex AI verfügbar ist.