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Meta veröffentlicht Llama 3.1 in den Größen 8B, 70B und 405B mit 128K Kontextfenster; das 405B, trainiert mit mehr als 15 Billionen Tokens, gilt als erstes offenes Modell auf Spitzenniveau und ist kostenlos herunterladbar.

Meta veröffentlicht Llama 3.2 auf der Connect 2024: schlanke Textmodelle mit 1B und 3B für Smartphones und Edge-Geräte sowie Vision-Modelle mit 11B und 90B, die ersten multimodalen Llama-Modelle, alle mit 128K Kontext und offenen Gewichten; die Vision-Modelle wurden in Europa nicht angeboten.

Meta veröffentlicht Llama 3.3 70B, ein reines Textmodell mit 70B und Instruktionsoptimierung, das laut Meta die Leistung des 405B-Modells Llama 3.1 zu geringeren Kosten bietet, mit 128K Kontextfenster und offenen Gewichten; in Metas Diagramm kostet es $0.1 pro Million Eingabe-Tokens.

Meta veröffentlicht Muse Spark, das erste Modell von Meta Superintelligence Labs und Metas erstes Frontier-Modell ohne offene Gewichte; es treibt die Meta-AI-App an und erreichte zum Start 52 Punkte im Artificial Analysis Intelligence Index, nur hinter Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 und Claude Opus 4.6.

Meta veröffentlicht Muse Spark 1.1, ein multimodales Reasoning-Modell für agentische Aufgaben mit einem Kontextfenster von 1M Tokens, zusammen mit einer öffentlichen Vorschau der Meta Model API zu $1.25 pro 1 Million Eingabe-Tokens und $4.25 pro 1 Million Ausgabe-Tokens; im Artificial Analysis Intelligence Index erreicht es 51.