Referencias 582% DE CONFIANZAConfianza general: 82%Hasta qué punto la fuente y las referencias del pin respaldan sus fechas.Media ponderada de la firmeza con la que 5 referencias, incluida la fuente, respaldan las horas de inicio y fin del pin; una referencia cuenta la mitad por cada 180 días que sea más antigua que la más recienteMostrar todos los pines con un 75% de confianza o más
La primera entrada es siempre la fuente del pin. La confianza global es una media ponderada de la firmeza con la que cada referencia respalda las horas de inicio y fin usadas arriba; una referencia cuenta la mitad por cada 180 días que sea más antigua que la más reciente.
- [1]90%docs.mistral.ai/models/model-cards/mistral-small-3-2-25-06docs.mistral.ai· Publicado el 12 oct 2026· Empieza 20 jun 2025 ✓· 40% de la puntuación
La ficha del modelo mistral[3]-small-2506 de Mistral indica como fecha de lanzamiento el 20 de junio de 2025 y su registro de cambios dice 'June 20: We released Mistral Small 3.2', con la API siguiendo el 23 de junio; el reportaje de VentureBeat[5] está fechado el 20 de junio de 2025.
- [2]70%Mistral AI - Wikipediaen.wikipedia.org· Añadido el 12 oct 2026· 40% de la puntuación
Lists the Small line in order: Small 3 (January 2025), 3.1 (March 2025) and 3.2 (June 2025, described as a refresh of 3.1), all at 24B parameters.[1]
- [3]90%Changelog - Mistral AI documentationdocs.mistral.ai· Publicado el 23 jun 2025· 6% de la puntuación
Mistral's[1] changelog: 'June 20: We released Mistral Small 3.2' and 'June 23: Mistral Small 3.2 API available (mistral-small-2506)', after Small 3.1 (17 March 2025) and Small 3 (30 January 2025).
- [4]90%mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 - Hugging Facehuggingface.co· Publicado el 20 jun 2025· 6% de la puntuación
Mistral's[1][3] card calls it a minor update to Small 3.1 and tabulates 3.1 against 3.2: WildBench v2 55.6% to 65.33%, Arena Hard v2 19.56% to 43.1%, internal instruction following 82.75% to 84.78%, infinite generations 2.11% to 1.29%, HumanEval Plus 88.99% to 92.90%, MMLU 80.62% to 80.50%; Apache 2.0, 24B parameters, about 55 GB of GPU RAM in bf16.
- [5]85%Mistral AI refines Small 3.2 model - VentureBeatventurebeat.com· Publicado el 20 jun 2025· 6% de la puntuación
VentureBeat's 20 June report: a refinement, not an overhaul, with no new capabilities or architecture changes, mixed benchmarks (small MMLU and vision-average dips), and it runs on a single A100 or H100 80GB GPU.
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