CONFIRMADOCerteza de la fecha: CONFIRMADOAnunciado como firmeCon qué firmeza la fuente expresa la fecha: confirmada, programada, estimada, retrasada o sin verificar.Ver todos los pines CONFIRMADO93% DE CONFIANZAConfianza general: 93%Hasta qué punto la fuente y las referencias del pin respaldan sus fechas.Media ponderada de la firmeza con la que 3 referencias, incluida la fuente, respaldan las horas de inicio y fin del pin; una referencia cuenta la mitad por cada 180 días que sea más antigua que la más recienteMostrar todos los pines con un 75% de confianza o más
Las propias notas de versión de los modelos de OpenAI[1] fechan esta entrada el 12 de septiembre de 2024- Inicio
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Lanzamiento de OpenAI o1-preview y o1-mini
Traducido automáticamente del original
Título original: OpenAI o1-preview and o1-mini Released
OpenAI lanza o1-preview y o1-mini, los primeros de una nueva serie de modelos que dedican más tiempo a pensar antes de responder.
- OpenAI lanzó o1-preview y o1-mini el 12 de septiembre de 2024, con límites semanales de mensajes en ChatGPT de 30 y 50, respectivamente[1]
- OpenAI publicó el 12 de septiembre una ficha de sistema de los modelos[2]
- Un pódcast de octubre de 2024 describe el razonamiento en cadena de o1, sus puntos fuertes en programación compleja, las pruebas de seguridad directas frente a GPT-4o y las evaluaciones de jailbreak, alucinaciones, engaño y persuasión; solo se usa la descripción del episodio, no una transcripción[2]
- Según la descripción del pódcast, OpenAI usó GPT-4o para supervisar el comportamiento de o1 y realizó pruebas de autonomía y de equipo rojo sobre ciberseguridad y desinformación[2]
Características destacadas
- Los primeros de una nueva serie de modelos de razonamiento entrenados para dedicar más tiempo a pensar los problemas antes de responder, aprendiendo a refinar su razonamiento, probar distintas estrategias y reconocer errores; OpenAI reinició el contador a 1 y llamó a la serie OpenAI o1[3]
- En las pruebas de OpenAI, la siguiente actualización del modelo, entonces en desarrollo, obtuvo un 83 % en un examen de clasificación para la Olimpiada Internacional de Matemáticas, frente al 13 % de GPT-4o, y alcanzó el percentil 89 en competiciones de Codeforces[3]
- Un nuevo enfoque de entrenamiento en seguridad hace que el modelo razone sobre las normas de seguridad en contexto; en una de las pruebas de jailbreak más difíciles de OpenAI, o1-preview obtuvo 84 sobre 100, frente a 22 de GPT-4o[3]
- o1-mini es un modelo de razonamiento más rápido y barato, especialmente eficaz en programación, un 80 % más barato que o1-preview[3]
- En el lanzamiento, los modelos no contaban con navegación web ni subida de archivos e imágenes en ChatGPT, y la API carecía de llamadas a funciones, streaming y mensajes de sistema, con acceso a la API para desarrolladores del nivel de uso 5 a 20 solicitudes por minuto[3]
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