CONFIRMADOCerteza de la fecha: CONFIRMADOAnunciado como firmeCon qué firmeza la fuente expresa la fecha: confirmada, programada, estimada, retrasada o sin verificar.Ver todos los pines CONFIRMADO88% DE CONFIANZAConfianza general: 88%Hasta qué punto la fuente y las referencias del pin respaldan sus fechas.Media ponderada de la firmeza con la que 4 referencias, incluida la fuente, respaldan las horas de inicio y fin del pin; una referencia cuenta la mitad por cada 180 días que sea más antigua que la más recienteMostrar todos los pines con un 75% de confianza o más
Las propias notas de lanzamiento de modelos de OpenAI[1] fechan esta entrada el 16 de abril de 2025- Inicio
- 16 abr 202595% DE CONFIANZAhelp.openai.com
Lanzamiento de OpenAI o3 y o4-mini
Traducido automáticamente del original
Título original: OpenAI o3 and o4-mini Released
OpenAI lanza o3, su modelo de razonamiento más potente, y o4-mini, un modelo más pequeño optimizado para un razonamiento rápido y rentable.
- OpenAI lanzó o3, presentado como su modelo de razonamiento más avanzado, y o4-mini, un modelo de razonamiento rentable, el 16 de abril de 2025, junto con o4-mini-high, para los usuarios de ChatGPT Pro, Plus y Team[1][2][3]
- OpenAI planeaba lanzar o3-pro para ChatGPT Pro en las semanas siguientes (se lanzó el 10 de junio de 2025); Altman indicó que o3 y o4-mini podrían ser los últimos modelos de razonamiento independientes antes de GPT-5[1][2][3]
- o3 se anunció originalmente el 20 de diciembre de 2024; OpenAI anunció después su retirada de ChatGPT para el 26 de agosto de 2026, sin afectar a la API[1][2]
Características destacadas
- Fueron los primeros modelos capaces de «pensar con imágenes» (bocetos de pizarra, ampliar y rotar mientras razonan) y pueden usar herramientas de ChatGPT como la navegación web, Python y la generación de imágenes[3]
- OpenAI afirma que o3 estableció nuevos resultados de vanguardia en Codeforces, SWE-bench y MMMU y cometió un 20 por ciento menos de errores graves que o1 en tareas difíciles del mundo real según evaluaciones de expertos externos; ambos modelos se entrenaron con aprendizaje por refuerzo para razonar sobre cuándo y cómo usar herramientas[4]
- o4-mini fue el modelo con mejor rendimiento en los benchmarks AIME 2024 y 2025, con un 99,5 % pass@1 en AIME 2025 con un intérprete de Python (o3, 98,4 %), y admite límites de uso considerablemente más altos que o3[4]
- También se añadieron a las API de Chat Completions y Responses: o3 a 10 dólares por millón de tokens de entrada y 40 de salida; o4-mini a 1,10 y 4,40[3]
- En SWE-bench Verified, TechCrunch informa de un 69,1 % para o3 y un 68,1 % para o4-mini, frente al 49,3 % de o3-mini y el 62,3 % de Claude 3.7 Sonnet[3]
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