CONFIRMADOCerteza de la fecha: CONFIRMADOAnunciado como firmeCon qué firmeza la fuente expresa la fecha: confirmada, programada, estimada, retrasada o sin verificar.Ver todos los pines CONFIRMADO86% DE CONFIANZAConfianza general: 86%Hasta qué punto la fuente y las referencias del pin respaldan sus fechas.Media ponderada de la firmeza con la que 5 referencias, incluida la fuente, respaldan las horas de inicio y fin del pin; una referencia cuenta la mitad por cada 180 días que sea más antigua que la más recienteMostrar todos los pines con un 75% de confianza o más
Las propias notas de lanzamiento de modelos de OpenAI[1][2][3] fechan esta entrada el 5 de febrero de 2026- Inicio
- 5 feb 202695% DE CONFIANZAhelp.openai.com
Lanzamiento de GPT-5.3-Codex
Traducido automáticamente del original
Título original: GPT-5.3-Codex Released
OpenAI lanza GPT-5.3-Codex, su modelo de codificación agéntica más capaz y el primero en combinar las bases de entrenamiento de Codex y GPT-5.
- OpenAI lanzó GPT-5.3-Codex el 5 de febrero de 2026 y lo presentó como su modelo de codificación agéntica más capaz hasta la fecha, alrededor de un 25 % más rápido; combina la codificación de GPT-5.2-Codex con el razonamiento y el conocimiento profesional de GPT-5.2[1][3]
- Está disponible en los planes de pago de ChatGPT a través de la app de Codex, la CLI, la extensión para IDE y la web, y el acceso por API llegará pronto; se entrenó y se ejecuta en sistemas NVIDIA GB200 NVL72[3]
Características destacadas
- Es el primer modelo que combina las bases de entrenamiento de Codex y GPT-5, y OpenAI lo describe como su primer modelo que resultó clave en su propia creación: se usaron versiones preliminares para depurar el entrenamiento y diagnosticar pruebas[1][3]
- En la API acepta texto e imágenes, con una ventana de contexto de 400.000 tokens, hasta 128.000 tokens de salida, conocimiento actualizado hasta el 31 de agosto de 2025 y niveles de esfuerzo de razonamiento bajo, medio, alto y xhigh, con un precio de 1,75 dólares por millón de tokens de entrada (0,175 en caché) y 14 dólares por millón de tokens de salida[2]
- Pruebas de referencia (frente a GPT-5.2-Codex): SWE-Bench Pro 56,8 % frente a 56,4 %, Terminal-Bench 2.0 77,3 % frente a 64,0 %, OSWorld-Verified 64,7 % frente a 38,2 %[3]
- Se le puede dar indicaciones mientras trabaja y creó dos juegos de forma autónoma a lo largo de millones de tokens[3]
- Es el primer modelo clasificado como de capacidad Alta en ciberseguridad según el Preparedness Framework; OpenAI puso en marcha un programa piloto de Trusted Access for Cyber y comprometió 10 millones de dólares en créditos de API[3]
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