Referencias 388% DE CONFIANZAConfianza general: 88%Hasta qué punto la fuente y las referencias del pin respaldan sus fechas.Media ponderada de la firmeza con la que 3 referencias, incluida la fuente, respaldan las horas de inicio y fin del pin; una referencia cuenta la mitad por cada 180 días que sea más antigua que la más recienteMostrar todos los pines con un 75% de confianza o más
La primera entrada es siempre la fuente del pin. La confianza global es una media ponderada de la firmeza con la que cada referencia respalda las horas de inicio y fin usadas arriba; una referencia cuenta la mitad por cada 180 días que sea más antigua que la más reciente.
- [1]90%arxiv.org/abs/1706.03762arxiv.org· Publicado el 22 sept 2026· Empieza 12 jun 2017 ✓· 33% de la puntuación
Los metadatos de arXiv para 1706.03762 dan citation_date 2017/06/12, y el artículo de Wikipedia[2][3] sobre el trabajo dice lo mismo: «El 12 de junio de 2017 se publicó el modelo transformer codificador-decodificador original (de 100 millones de parámetros) en el artículo “Attention is all you need”».
- [2]90%Attention Is All You Needen.wikipedia.org· Añadido el 22 sept 2026· 33% de la puntuación
Dates the paper to 12 June 2017 and describes what it did: "a 2017 research paper on machine learning authored by eight scientists and engineers working at Google" introducing the transformer, "based on the attention mechanism proposed in 2014 by Bahdanau et al.", which "has become the main architecture of a wide variety of artificial intelligence systems, including large language models". It also records that all eight authors later left Google.[1]
- [3]85%Transformer (deep learning architecture)en.wikipedia.org· Añadido el 22 sept 2026· 33% de la puntuación
The architecture itself, for how self-attention replaced recurrence and what was built on it afterwards.[1]
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