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La start-up china DeepSeek lanzó su modelo de razonamiento de código abierto R1 el 20 de enero de 2025, y el temor a una IA más barata hizo caer las acciones de Nvidia un 16,9 % el 27 de enero, con lo que se evaporaron 588.800 millones de US$ de valor de mercado.

DeepSeek actualiza su modelo de razonamiento R1 a R1-0528 con pesos abiertos bajo licencia MIT, elevando AIME 2025 del 70.0% al 87.5% y GPQA-Diamond del 71.5% al 81.0%, y añadiendo llamadas a funciones y salida JSON.

DeepSeek actualiza DeepSeek-V3.1 a V3.1-Terminus, un refinamiento de pesos abiertos que reduce la mezcla de chino e inglés y mejora sus agentes de código y búsqueda, elevando BrowseComp de 30.0 a 38.5 y Terminal-bench de 31.3 a 36.7.

DeepSeek lanza el experimental DeepSeek-V3.2-Exp, el primer modelo con DeepSeek Sparse Attention, y recorta los precios de su API a menos de la mitad: $0.28 por millón de tokens de entrada y $0.42 por millón de tokens de salida.

DeepSeek lanza DeepSeek-V3.2, un modelo de pesos abiertos que piensa mientras usa herramientas y rinde a nivel de GPT-5 según sus propias pruebas, y DeepSeek-V3.2-Speciale, solo para API, que según la empresa rivaliza con Gemini-3.0-Pro y alcanzó nivel de medalla de oro en la IMO y la IOI de 2025.

DeepSeek lanza la vista previa de DeepSeek-V4 como pesos abiertos: V4-Pro con 1,6 billones de parámetros (49 mil millones activos) y V4-Flash con 284 mil millones (13 mil millones activos), ambos con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y precios de API de lanzamiento desde $0,14 por millón de tokens de entrada.

Las acciones del fabricante de humanoides más conocido de China abrieron a 1.100 yuanes en el STAR Market de Shanghái, un 629 % por encima del precio de oferta de 150,8 yuanes, lo que valoró Unitree en unos 445.000 millones de yuanes (66.000 millones de dólares). Unos 9,8 millones de cuentas minoristas se disputaron 9,7 millones de acciones.

DeepSeek lanza DeepSeek-V4.1-Flash, un modelo multimodal de pesos abiertos con 552.000 millones de parámetros que dice supera a su propio buque insignia V4-Pro, y enruta todo el tráfico de la API de V4-Pro hacia él a los precios de Flash.

En su primera prueba de rendimiento revisada por pares, el rack Vera Rubin NVL72 de NVIDIA logró hasta 3,7 veces el rendimiento del GB300 NVL72 en Qwen3-VL y 2,5 veces en DeepSeek-R1, presentado en la categoría de vista previa de la ronda MLPerf Inference v6.1 de MLCommons.

Los comerciantes de Polymarket valoran un 40% de probabilidad de que DeepSeek lance su próximo modelo Pro en noviembre 30, 2026, con un volumen de más de $24,000.