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Moonshot AI lanza Kimi K2-Instruct-0905, una actualización de su Kimi K2 de 1 billón de parámetros que duplica la ventana de contexto de 128K a 256K tokens y mejora la programación agéntica y la salida de front-end, con SWE-bench Verified en 69.2%.

Moonshot AI lanza Kimi K2.5, un modelo multimodal nativo de pesos abiertos preentrenado de forma continua con unos 15 billones de tokens mixtos visuales y de texto, con un modo Agent Swarm que coordina hasta 100 subagentes en 1,500 llamadas a herramientas.

Moonshot AI publica como código abierto Kimi K2.6, un modelo multimodal de mezcla de expertos de 1 billón de parámetros con 32 mil millones activos, una ventana de contexto de 256K tokens y enjambres de agentes de hasta 300 subagentes que ejecutan 4,000 pasos coordinados.

Moonshot AI lanza Kimi K3, un modelo multimodal de pesos abiertos con 2.8 billones de parámetros y una ventana de contexto de 1 millón de tokens, con un precio de $3.00 por millón de tokens de entrada y $15.00 por millón de tokens de salida, y con los pesos publicados el 27 de julio.