Le billet de DeepSeek[1][3] « DeepSeek-V3.2: Pushing the Frontier of Open Large Language Models » est daté du 1 décembre 2025 et indique que V3.2 est « now live on App, Web & API » ; son journal des modifications mentionne « Date: 2025-12-01 DeepSeek-V3.2 », et l'article d'ETV Bharat[6] du 2 décembre cite le billet de lancement de DeepSeek du 1 décembre.
- Début
- 1 déc. 2025CONFIANCE 90 %source
Sortie de DeepSeek-V3.2 et DeepSeek-V3.2-Speciale
Traduit automatiquement de l’original
Titre original: DeepSeek-V3.2 and DeepSeek-V3.2-Speciale Released
DeepSeek lance DeepSeek-V3.2, un modèle à poids ouverts qui réfléchit au sein même de l'usage d'outils et atteint le niveau de GPT-5 selon ses propres tests, ainsi que DeepSeek-V3.2-Speciale, réservé à l'API, qui selon elle rivalise avec Gemini-3.0-Pro et a atteint le niveau médaille d'or aux IMO et IOI 2025.
- Le 1 décembre 2025, DeepSeek a lancé DeepSeek-V3.2 et DeepSeek-V3.2-Speciale, « reasoning-first models built for agents » : V3.2 est le successeur officiel de V3.2-Exp et est disponible sur l'appli, le web et l'API, tandis que Speciale était réservé à l'API[1][3]
- DeepSeek présente V3.2 comme un modèle de tous les jours "at GPT-5 level performance" et affirme que V3.2-Speciale rivalise avec Gemini-3.0-Pro et a obtenu des résultats de niveau or à l'IMO, la CMO, la finale mondiale de l'ICPC et l'IOI 2025, au prix d'une consommation de tokens bien plus lourde[1][2]
- V3.2 est le premier modèle de DeepSeek à intégrer la réflexion directement dans l'usage d'outils, entraîné sur un pipeline synthétique de 1,800+ environnements et 85k+ instructions complexes, et il prend en charge l'usage d'outils en modes réflexion et non-réflexion[1][5]
- Speciale a fonctionné depuis un point d'accès temporaire, aux tarifs de V3.2 et sans appels d'outils, jusqu'au 15 décembre 2025, pour soutenir l'évaluation par la communauté[1][3]
- Les poids de V3.2 (et de Speciale) sont ouverts sous licence MIT sur Hugging Face, et le rapport technique a été publié un jour plus tard sur arXiv[2][5]
Principales fonctionnalités
- Il conserve la DeepSeek Sparse Attention de V3.2-Exp, qui réduit le coût du contexte long tout en préservant la qualité, et ajoute un protocole d'apprentissage par renforcement évolutif avec davantage de calcul de post-entraînement[2][5]
- Dans le tableau de lancement de DeepSeek, V3.2-Speciale obtient AIME 2025 96.0 (GPT-5 High 94.6), HMMT Feb 2025 99.2 (88.3), IMOAnswerBench 84.5 (76.0), LiveCodeBench 88.7 (84.5) et Codeforces 2701 (2537), tandis que Gemini-3.0-Pro reste en tête sur HLE avec 37.7 contre 30.6[1]
- V3.2 Thinking obtient à lui seul AIME 2025 93.1, GPQA Diamond 82.4, LiveCodeBench 83.3 et Codeforces 2386 avec des sorties bien plus courtes que Speciale[1]
- Speciale n'a pas d'appels d'outils et était réservé à l'API au lancement, tandis que V3.2 est aussi arrivé sur l'appli et le web[3][6]
- OpenRouter référence V3.2 avec un contexte de 163,840 tokens et des tarifs de fournisseurs tiers à partir d'environ $0.21 par million de tokens en entrée et $0.31 par million de tokens en sortie[4]
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