OpenAI o3-pro sorti · Chronopin

Caractéristiques de o3-pro

Caractéristique	Valeur
Éditeur	OpenAI^[1][2]
Fenêtre de contexte	200 000 tokens
Sortie maximale	100 000 tokens
Date limite des connaissances	1 juin 2024
Entrée	Texte, image
Prix de l'API par 1M de tokens (entrée / sortie)	$20 / $80
Accès	Responses API uniquement

D'après la page du modèle dans l'API OpenAI (désormais obsolète), qui ne publie aucun chiffre de benchmark ; les graphiques reprennent les chiffres de lancement cités dans l'analyse de Patrick McGuinness. · source

Language model rubric2026 criteria

Estimate from the version's published specs, benchmarks and reviews, 0-5; scores are only comparable within one criteria year. Scored from OpenAI's o3-pro API model page (opened this run): 200,000-token context = 2; text and image input = 3; $20 input / $80 output per 1M tokens = $35 blended at 3:1 = 0.5 (price shown is the page's current list; McGuinness's launch review gives the same $20/$80). Reasoning, coding and speed are null: the Artificial Analysis index value and a Terminal-Bench figure for o3-pro were not opened this run (McGuinness only says AA ranks it top, with no number), and no speed was published. Independent reviews: 4 found (Latent Space hands-on, McGuinness analysis, TechCrunch and Gigazine press reports); the press ones restate OpenAI's figures. Reviewers agree it is slow and costs about 10x o3 per task on ARC-AGI for no better result.^[2]

Reviews

God is hungry for Context: First thoughts on o3 pro — Latent Space · latent.space · 10 juin 2025It’s a great thinker, but it’s gotta grow into being a great do-er.
o3-pro, the AI That Thinks Too Much - by Patrick McGuinness · patmcguinness.substack.com · 14 juin 2025OpenAI’s o3-pro is smart and slow. It gobbles tokens and extends thoughts, needing lots of context and the right use cases to show its strength in deep analysis.
OpenAI releases o3-pro, a souped-up version of its o3 AI reasoning model | TechCrunch · techcrunch.com · 10 juin 2025O3-pro also beats Anthropic’s recently released Claude 4 Opus on GPQA Diamond, a test of PhD-level science knowledge.
OpenAI releases o3-Pro, an improved model of o3 that thinks longer and answers more accurately - GIGAZINE · gigazine.net · 11 juin 2025It prioritizes reliability over speed

Sentiment au fil du tempsPositif

Sentiment

Sentiment au fil du temps
God is hungry for Context: First thoughts on o3 pro — Latent Space · 10 juin 2025	0.20
OpenAI releases o3-pro, a souped-up version of its o3 AI reasoning model \| TechCrunch · 10 juin 2025	0.50
OpenAI releases o3-Pro, an improved model of o3 that thinks longer and answers more accurately - GIGAZINE · 11 juin 2025	0.40
o3-pro, the AI That Thinks Too Much - by Patrick McGuinness · 14 juin 2025	-0.10

Références 4CONFIANCE 88 %Confiance globale: 88%Dans quelle mesure la source et les références du pin étayent ses dates.Moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle 4 références, source comprise, étayent les heures de début et de fin de l’épingle ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récenteAfficher toutes les épingles à 75 % de confiance ou plus

La première entrée est toujours la source de l’épingle. La confiance globale est une moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle chaque référence étaye les heures de début et de fin retenues ci-dessus ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récente.

[1]95%
OpenAI Model Release Notes: Launching OpenAI o3-pro—available now for Pro users in ChatGPT and in our API (June 10, 2025)
help.openai.com· Publié le 19 sept. 2026· Début 10 juin 2025· 31 % du score
Les notes de version d'OpenAI^[2] datent elles-mêmes cette entrée du 10 juin 2025
[2]90%
o3-pro Model | OpenAI API
developers.openai.com· Ajouté le 22 sept. 2026· 32 % du score
OpenAI's^[1] API model page for o3-pro says it "uses more compute to think harder", is Responses-API only, and lists a 200,000 context window, 100,000 max output tokens and $20/$80 per 1M tokens.
[3]80%
OpenAI o3 - Wikipedia
en.wikipedia.org· Ajouté le 19 sept. 2026· 31 % du score
States OpenAI^[1][2] released o3-pro on June 10, 2025.
[4]85%
OpenAI Releases o3-pro, an Upgrade to Its 'Most Intelligent Model'
techrepublic.com· Publié le 12 juin 2025· 5 % du score
Reports the o3-pro release, a version of o3 for Pro users.^[1]

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Il manque quelque chose ou une erreur s'est glissée ? Dites-le avec vos mots : un lien qui étaye cette épingle, une autre date de début ou de fin et pourquoi, ou une information absente ou erronée. L'IA la vérifie au regard des sources de l'épingle, en cherche de meilleures et ajoute toute page qui vous donne raison. Les sources de l'épingle restent celles qui comptent le plus. L'IA regarde aussi les images : une image qui montre autre chose, ou qui le montre mal, passe en dernier ou est remplacée.

IAPublié 19/09/202619/09/2026 à 15:10

Vers la chronologie

OpenAI

Commence le 10/06/2025CONFIRMÉCONFIANCE 88 %

Les notes de version d'OpenAI^[1][2] datent elles-mêmes cette entrée du 10 juin 2025

Début: 10 juin 2025CONFIANCE 95 %help.openai.com

OpenAI o3-pro sorti

Name: OpenAI o3-pro sorti
Author: OpenAI

Traduit automatiquement de l’original

Titre original: OpenAI o3-pro Released

OpenAI publie o3-pro pour les utilisateurs Pro dans ChatGPT et dans son API, une version d'o3 qui réfléchit plus longtemps pour des réponses plus fiables.

OpenAI a publié o3-pro le 10 juin 2025, « une version d'o3 conçue pour réfléchir plus longtemps et fournir les réponses les plus fiables », pour les utilisateurs Pro et Team dans ChatGPT et dans l'API, Edu et Enterprise suivant la semaine d'après ; il a remplacé o1-pro dans le sélecteur de modèle^[1][3][4]
Il fait partie de la famille o3 (o3-mini le 31 janvier 2025, o3 le 16 avril 2025) ; o3 doit être retiré de ChatGPT le 26 août 2026, sans effet sur l'API^[1][3]

Caractéristiques notables

o3-pro est un modèle de raisonnement de la série o, entraîné par apprentissage par renforcement, qui utilise davantage de calcul qu'o3 pour réfléchir plus intensément et fournir des réponses systématiquement meilleures ; dans l'API, il ne s'exécute que via la Responses API, et certaines requêtes peuvent prendre plusieurs minutes^[2]
Il prend du texte et des images en entrée et renvoie du texte, avec une fenêtre de contexte de 200 000 tokens, jusqu'à 100 000 tokens de sortie et des connaissances arrêtées au 1er juin 2024 ; la tarification API est de 20 $ par million de tokens en entrée et 80 $ par million de tokens en sortie^[2]
Les testeurs humains ont préféré o3-pro à o3 sur l'ensemble des requêtes (64 %) et dans chaque catégorie testée, y compris la programmation (62,7 %) et l'analyse de données (64,3 %)^[4]
Résultats Pass@1 : AIME 2024 93 % (o3 90 %, o1-pro 86 %), GPQA Diamond 84 % (81 %, 79 %), Codeforces 2748 (2517, 1707) ; le test de fiabilité plus strict 4/4 a donné 90 % pour AIME, 76 % pour GPQA et 2301 pour Codeforces^[4]
Limitations au lancement : discussions temporaires désactivées, pas de génération d'images, pas de Canvas, et il peut être plus lent qu'o1-pro dans certains cas^[4]

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