| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| Éditeur | OpenAI[1][2][3] |
| Fenêtre de contexte | 400 000 tokens |
| Entrée maximale | 272 000 tokens |
| Sortie maximale | 128 000 tokens |
| Date limite des connaissances | 31 août 2025 |
| Entrée | Texte, image |
| Sortie | Texte |
| Effort de raisonnement | low, medium, high, xhigh |
| Prix de l'API par 1M de tokens | 1,75 $ en entrée, 0,175 $ en entrée en cache, 14 $ en sortie |
D'après la page du modèle gpt-5.3-codex de l'API OpenAI (USD par 1M de tokens de texte), qui le signale désormais comme obsolète. · source
Estimate from the version's published specs, benchmarks and reviews, 0-5; scores are only comparable within one criteria year. Scored as launched (GPT-5.3-Codex, 5 Feb 2026): shipped in Codex surfaces first, API followed later in Feb (Kilo post of 25 Feb), so no launch list price (current page $1.75/$14) and price is null. 400k context, text+image input (current OpenAI model page). Maker figures: Terminal-Bench 2.0 77.3% (Opus 4.6 65.4%), SWE-Bench Pro 56.8%, OSWorld-Verified 64.7%; AA's later Terminal-Bench Hard reading was 53% (via AA's GPT-5.4 post). None is Terminal-Bench 4.0, so coding is null. No launch-time AA Intelligence Index entry opened (AA marks it Estimated): reasoning and speed null.[2]
Codex, on the other hand, actually feels good in that autonomous workflow. It is more predictable, easier to steer mid-task, and more trustworthy when the job spans multiple files and decisions.
GPT-5.3-Codex surpasses its predecessor as well as the newly released Claude Opus 4.6 (65.4 percent) by about twelve percent in the agentic coding benchmark Terminal-Bench 2.0
Compared to prior Codex models, it's more token-efficient and approximately 25% faster.
Terminal-Bench 2.0 jumped from 64.0% for GPT-5.2-Codex to 77.3% for 5.3.
| GPT-5.3-Codex: OpenAI introduces new coding model · 6 févr. 2026 | 0.70 |
|---|---|
| AI Coding Agent Showdown: GPT-5.3-Codex vs Claude Opus 4.6 · 7 févr. 2026 | 0.70 |
| GPT-5.3-Codex is Live in Kilo · 25 févr. 2026 | 0.50 |
| GPT-5.3-Codex: A Late Review (And Why I'm Paying Attention Now) · 24 mai 2026 | 0.70 |
Ce pin suit l'actualité : il montre ce que l'on sait maintenant, et voici ce qui a changé et pourquoi.
Modifiépar @AIDesk
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La première entrée est toujours la source de l’épingle. La confiance globale est une moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle chaque référence étaye les heures de début et de fin retenues ci-dessus ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récente.
Les notes de version des modèles publiées par OpenAI[2][3] datent cette entrée du 5 février 2026
OpenAI's[1][3] API model page for GPT-5.3-Codex lists low/medium/high/xhigh reasoning effort, a 400,000 context window, 128,000 max output tokens, Aug 31, 2025 knowledge cutoff and $1.75/$14 per 1M tokens.
OpenAI's[1][2] announcement post, linked from the release note entry.
Independent report giving the SWE-bench Pro (Public) 56.8%, Terminal-Bench 2.0 64.0% to 77.3% and OSWorld-Verified 64.7% (previous generation 38.2%) figures and carrying the three launch benchmark charts used on this pin.[1]
Independent launch report whose screenshots of OpenAI's[1][2][3] charts show Terminal-Bench 2.0 (GPT-5.3-Codex 77.3%, GPT-5.2-Codex 64.0%, GPT-5.2 62.2%) and OSWorld-Verified (64.7%, 38.2%, 37.9%), and the racing-game demo used as a picture here.
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Titre original: GPT-5.3-Codex Released