CONFIRMÉCertitude de la date: CONFIRMÉAnnoncé comme fermeAvec quelle fermeté la source formule la date : confirmée, programmée, estimée, reportée ou non vérifiée.Voir toutes les épingles CONFIRMÉCONFIANCE 83 %Confiance globale: 83%Dans quelle mesure la source et les références du pin étayent ses dates.Moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle 5 références, source comprise, étayent les heures de début et de fin de l’épingle ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récenteAfficher toutes les épingles à 75 % de confiance ou plus
La fiche modèle ne comporte aucune date de lancement, la date vient donc de l'article de lancement : « Présentation de la nouvelle génération de Claude, 4 mars 2024 » - « Opus et Sonnet sont désormais disponibles sur claude.ai et l'API Claude » ; l'article d'AWS du 4 mars 2024 annonce « la disponibilité de Claude 3 Sonnet d'Anthropic[1][3] dès aujourd'hui sur Amazon[4] Bedrock ».- Début
- 4 mars 2024CONFIANCE 95 %anthropic.com
Sortie de Claude 3 Sonnet
Traduit automatiquement de l’original
Titre original: Claude 3 Sonnet Released
Anthropic lance Claude 3 Sonnet, le modèle intermédiaire de sa nouvelle famille Claude 3, deux fois plus rapide que Claude 2.1 sur la plupart des charges de travail, à 3 $ par million de jetons en entrée, et le modèle qui alimente la version gratuite de claude.ai.
- Anthropic a annoncé la famille Claude 3 - Haiku, Sonnet et Opus - le 4 mars 2024, Opus et Sonnet étant « désormais disponibles sur claude.ai et l'API Claude », devenue généralement disponible dans 159 pays ; Haiku devait suivre[3]
- Sonnet alimente « l'expérience gratuite sur claude.ai », Opus étant réservé aux abonnés Claude Pro, et a été lancé le même jour sur Amazon Bedrock et en aperçu privé sur Vertex AI Model Garden de Google Cloud[3][4]
- Anthropic l'a présenté comme le modèle qui « trouve l'équilibre idéal entre intelligence et rapidité, en particulier pour les charges de travail d'entreprise », et deux fois plus rapide que Claude 2 et Claude 2.1 pour la plupart des charges de travail[3][4]
- La famille est restée au niveau de sécurité IA 2 (ASL-2) selon la politique de mise à l'échelle responsable d'Anthropic, et refuse bien moins souvent que les précédents modèles Claude des requêtes inoffensives proches de ses garde-fous[3]
- Quand Anthropic a retiré Claude 3 Sonnet en juillet 2025, environ 200 personnes se sont réunies à San Francisco pour des « funérailles »[2]
Caractéristiques notables
- Facturé 3 $ par million de jetons en entrée et 15 $ par million de jetons en sortie, avec une fenêtre de contexte de 200K jetons[3]
- La première génération de Claude dotée de la vision : elle lit des photos, des graphiques et des schémas techniques, jusqu'à 20 images par requête, bien qu'Anthropic l'ait empêchée d'identifier des personnes[1][5]
- Résultats de la fiche modèle : 79.0% sur MMLU (5-shot), 40.4% sur GPQA Diamond, 92.3% sur GSM8K et 73.0% sur le codage Python de HumanEval[1]
- Entraîné sur du matériel Amazon Web Services et Google Cloud avec PyTorch, JAX et Triton ; il répond à partir de données antérieures à août 2023 et ne peut pas effectuer de recherches sur le web[1][5]
- Utilisations suggérées par Anthropic : recherche dans de grandes bases de connaissances, recommandations de produits et prévisions, génération de code et extraction de texte à partir d'images[3]
Benchmarks[3]
| Benchmark | Claude 3 Opus | Claude 3 Sonnet | Claude 3 Haiku | GPT-4 | GPT-3.5 | Gemini 1.0 Ultra | Gemini 1.0 Pro |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Connaissances de niveau licence (MMLU) | 86.8% (5-shot) | 79.0% (5-shot) | 75.2% (5-shot) | 86.4% (5-shot) | 70.0% (5-shot) | 83.7% (5-shot) | 71.8% (5-shot) |
| Raisonnement de niveau doctorat (GPQA, Diamond) | 50.4% (0-shot CoT) | 40.4% (0-shot CoT) | 33.3% (0-shot CoT) | 35.7% (0-shot CoT) | 28.1% (0-shot CoT) | — | — |
| Mathématiques de niveau primaire (GSM8K) | 95.0% (0-shot CoT) | 92.3% (0-shot CoT) | 88.9% (0-shot CoT) | 92.0% (5-shot CoT) | 57.1% (5-shot) | 94.4% (Maj1@32) | 86.5% (Maj1@32) |
| Résolution de problèmes mathématiques (MATH) | 60.1% (0-shot CoT) | 43.1% (0-shot CoT) | 38.9% (0-shot CoT) | 52.9% (4-shot) | 34.1% (4-shot) | 53.2% (4-shot) | 32.6% (4-shot) |
| Mathématiques multilingues (MGSM) | 90.7% (0-shot) | 83.5% (0-shot) | 75.1% (0-shot) | 74.5% (8-shot) | — | 79.0% (8-shot) | 63.5% (8-shot) |
| Code (HumanEval) | 84.9% (0-shot) | 73.0% (0-shot) | 75.9% (0-shot) | 67.0% (0-shot) | 48.1% (0-shot) | 74.4% (0-shot) | 67.7% (0-shot) |
| Raisonnement sur texte (DROP, F1 score) | 83.1 (3-shot) | 78.9 (3-shot) | 78.4 (3-shot) | 80.9 (3-shot) | 64.1 (3-shot) | 82.4 (variable shots) | 74.1 (variable shots) |
| Évaluations mixtes (BIG-Bench-Hard) | 86.8% (3-shot CoT) | 82.9% (3-shot CoT) | 73.7% (3-shot CoT) | 83.1% (3-shot CoT) | 66.6% (3-shot CoT) | 83.6% (3-shot CoT) | 75.0% (3-shot CoT) |
| Questions-réponses de connaissances (ARC-Challenge) | 96.4% (25-shot) | 93.2% (25-shot) | 89.2% (25-shot) | 96.3% (25-shot) | 85.2% (25-shot) | — | — |
| Connaissances générales (HellaSwag) | 95.4% (10-shot) | 89.0% (10-shot) | 85.9% (10-shot) | 95.3% (10-shot) | 85.5% (10-shot) | 87.8% (10-shot) | 84.7% (10-shot) |
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