- Début
- 3 mars 2026CONFIANCE 90 %selon la source
Sortie de Gemini 3.1 Flash-Lite
Traduit automatiquement de l’original
Titre original: Gemini 3.1 Flash-Lite Released
- Google a présenté Gemini 3.1 Flash-Lite le 3 mars 2026, « notre modèle de la série Gemini 3 le plus rapide et le plus économique », conçu pour les charges de travail de développeurs à gros volume[1]
- Il est plus rapide que 2.5 Flash, avec un temps d'obtention du premier jeton de réponse 2.5X plus court et une vitesse de sortie en hausse de 45% pour une qualité similaire ou meilleure[1]
Principales caractéristiques
- Tarifé $0.25 par million de jetons en entrée et $1.50 par million de jetons en sortie[1]
- Adapté à la traduction, à la modération de contenu, à la génération d'interfaces utilisateur et à la création de simulations[1]
- En préversion via l'API Gemini dans Google AI Studio et Vertex AI[1]
Benchmarks[3]
| Benchmark | Gemini 3.1 Flash-Lite | Gemini 2.5 Flash | Gemini 2.5 Flash-Lite | GPT-5 mini | Claude 4.5 Haiku | Grok 4.1 Fast |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Prix d'entrée ($/1M de jetons, sans cache, plus bas = mieux) | $0.25 | $0.30 | $0.10 | $0.25 | $1.00 | $0.20 |
| Prix de sortie ($/1M de jetons, plus bas = mieux) | $1.50 | $2.50 | $0.40 | $2.00 | $5.00 | $0.50 |
| Vitesse de sortie (jetons / s) | 363 | 249 | 366 | 71 | 108 | 145 |
| Humanity’s Last Exam (raisonnement académique (jeu complet, texte + MM), sans outils) | 16.0% | 11.0% | 6.9% | 16.7% | 9.7% | 17.6% |
| GPQA Diamond (connaissances scientifiques, sans outils) | 86.9% | 82.8% | 66.7% | 82.3% | 73.0% | 84.3% |
| MMMU-Pro (compréhension et raisonnement multimodaux, sans outils) | 76.8% | 66.7% | 51.0% | 74.1% | 58.0% | 63.0% |
| CharXiv Reasoning (synthèse d'informations à partir de graphiques complexes) | 73.2% | 63.7% | 55.5% | 75.5% | 61.7% | 31.6% |
| Video-MMMU (acquisition de connaissances à partir de vidéos) | 84.8% | 79.2% | 60.7% | 82.5% | — | 74.6% |
| SimpleQA Verified (connaissances paramétriques) | 43.3% | 28.1% | 11.5% | 9.5% | 5.5% | 19.5% |
| FACTS Benchmark Suite (benchmark de factualité : ancrage, connaissances paramétriques, recherche et MM.) | 40.6% | 50.4% | 17.9% | 33.7% | 18.6% | 42.1% |
| MMMLU (questions-réponses multilingues) | 88.9% | 86.6% | 84.5% | 84.9% | 83.0% | 86.8% |
| LiveCodeBench (génération de code (UI : 1/1/2025-5/1/2025)) | 72.0% | 62.6% | 34.3% | 80.4% | 53.2% | 76.5% |
| MRCR v2 (8-needle) (performance en contexte long, 128k (moyenne)) | 60.1% | 54.3% | 30.6% | 52.5% | 35.3% | 54.6% |
| MRCR v2 (8-needle) (performance en contexte long, 1M (ponctuel)) | 12.3% | 21.0% | 5.4% | — | — | 6.1% |
Références 3CONFIANCE 85 %Confiance globale: 85%Dans quelle mesure la source et les références du pin étayent ses dates.Moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle 3 références, source comprise, étayent les heures de début et de fin de l’épingle ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récenteAfficher toutes les épingles à 75 % de confiance ou plus
La première entrée est toujours la source de l’épingle. La confiance globale est une moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle chaque référence étaye les heures de début et de fin retenues ci-dessus ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récente.
- [1]90%blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-flash-liteblog.google· Publié le 30 sept. 2026· Début 3 mars 2026 ✓· 41 % du score
L'article de Google « Gemini 3.1 Flash-Lite: Built for intelligence at scale » est daté du 3 mars 2026 et indique qu'il est déployé en préversion ce jour-là auprès des développeurs via l'API Gemini et des entreprises via Vertex AI.
- [2]75%Gemini (language model) - Wikipediaen.wikipedia.org· Ajouté le 30 sept. 2026· 41 % du score
The Wikipedia article lists Gemini 3.1 Flash-Lite as released on 3 March 2026.
- [3]95%Gemini 3.1 Flash-Lite - Model Carddeepmind.google· Publié le 3 mars 2026· 18 % du score
DeepMind's model card gives the benchmark table against the model's predecessor and named rivals.
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