AlexNet remporte ImageNet et lance l'essor du deep learning
University of Toronto St. George, Chestnut Street, Yonge-Bay Corridor, University—Rosedale, Toronto, Golden Horseshoe, Ontario, M5G 1E2, Canada
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CONFIRMÉCertitude de la date: CONFIRMÉAnnoncé comme fermeAvec quelle fermeté la source formule la date : confirmée, programmée, estimée, reportée ou non vérifiée.Voir toutes les épingles CONFIRMÉCONFIANCE 87 %Confiance globale: 87%Dans quelle mesure la source et les références du pin étayent ses dates.Moyenne pondérée de la fermeté avec laquelle 3 références, source comprise, étayent les heures de début et de fin de l’épingle ; une référence compte moitié moins pour chaque tranche de 180 jours d’ancienneté par rapport à la plus récenteAfficher toutes les épingles à 75 % de confiance ou plusL'article de Wikipédia consacré à AlexNet donne la date de soumission sans réserve : « Les trois chercheurs forment l'équipe SuperVision et soumettent AlexNet au ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge le 30 septembre 2012. » L'article lui-même, « ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks », paraît ensuite dans Advances in Neural Information Processing Systems 25 plus tard la même année ; le pin retient la date du résultat de la compétition.[1]
Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever et Geoffrey Hinton soumettent, sous le nom d'équipe SuperVision, un réseau convolutif profond au défi ImageNet, et l'emportent largement. Ce résultat fait basculer l'apprentissage profond sur GPU d'une niche à une industrie.
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