पहली एंट्री हमेशा पिन का सोर्स होती है। कुल कॉन्फ़िडेंस एक भारित औसत है कि हर संदर्भ ऊपर इस्तेमाल किए गए शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करता है; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है।
Xiaomi[5] की MiMo-V2.5 पोस्ट की तारीख "April 22nd, 2026" है और वह "Today, we are releasing MiMo-V2.5" से शुरू होती है; Decrypt[6] का 22 अप्रैल का लेख उसी दिन दोनों मॉडलों के लॉन्च की रिपोर्ट करता है। 27 अप्रैल की Pro पोस्ट वेट के ओपन-सोर्स किए जाने की घोषणा है।
The model card: MIT licence, 70 layers (10 global-attention and 60 sliding-window), 384 routed experts with 8 active, three MTP modules, 27T training tokens in FP8 mixed precision, SWE-bench Pro 57.2, SWE-bench Verified 78.9 and Terminal-Bench 2.0 68.4, and the benchmark.jpg comparison table.[1]
Independent evaluation: 26 on the Intelligence Index v4.3.2 (23rd of 117), about 30 output tokens per second, $0.435 per 1 million input and $0.87 output, $0.05 per Intelligence Index task, a 1M-token context.[1]
Xiaomi's[1][5] API model page for V2.5: 1M-token context, 128K max output, CNY 1 / CNY 2 and $0.14 / $0.28 per 1 million input and output tokens, and a banner that V2.5-Pro and V2.5 requests auto-route to V2.6 on 14 Oct 2026 with the old IDs invalid from 21 Oct.
Xiaomi's[1] Pro post (dated 27 April): 1.02T parameters and 42B active, hybrid attention and 1M context, a SysY compiler in Rust finished in 4.3 hours and 672 tool calls at 233 of 233 tests, a video editor of 8,192 lines over 1,868 tool calls, ClawEval at 64% Pass^3 with about 70K tokens per trajectory, and the open-sourcing of the weights, Base models included.
कुछ छूट गया या गलत है? अपने शब्दों में बताएं: कोई लिंक जो इस पिन का समर्थन करता हो, कोई अलग शुरुआत या खत्म होने की तारीख और उसकी वजह, या कोई तथ्य जो छूट गया हो या गलत हो। AI इसे इस पिन के सोर्स से मिलाकर जांचता है, बेहतर सोर्स खोजता है, और जो भी पेज आपकी बात का समर्थन करता है उसे जोड़ देता है। पिन के अपने सोर्स की अहमियत फिर भी सबसे ज़्यादा रहती है। AI तस्वीरें भी देखता है: जो तस्वीर कुछ और दिखाती हो या ठीक से न दिखाती हो, उसे नीचे कर दिया जाता है या बदल दिया जाता है।
मूल शीर्षक: MiMo-V2.5-Pro and MiMo-V2.5 Released
| बेंचमार्क | MiMo-V2.5-Pro | MiMo-V2-Pro | DeepSeek V4 Pro | Kimi K2.6 | GLM 5.1 | Gemini 3.1 Pro | GPT-5.4 | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GDPVal-AA (Elo) | 1581 | 1426 | 1554 | 1480 | 1535 | 1317 | 1674 | 1606 |
| τ³-bench | 72.9 | 64.5 | 71.8 | 71.0 | 70.6 | 67.1 | 72.9 | 72.4 |
| ClawEval (pass^3) | 63.8 | 57.8 | 59.8 | 62.3 | 62.7 | 57.8 | 60.3 | 70.4 |
| Humanity's Last Exam (टूल के साथ) | 48.0 | 40.0 | 48.2 | 54.0 | 52.3 | 51.4 | 58.7 | 53.0 |
| Humanity's Last Exam (टूल के बिना) | 34.0 | 28.0 | 37.7 | 34.7 | 31.0 | 44.4 | 42.7 | 40.0 |
| SWE-bench Pro | 57.2 | 55.0 | 55.4 | 58.6 | 58.4 | 54.2 | 57.7 | 57.3 |
| SWE-bench Verified | 78.9 | 78.0 | 80.6 | 80.2 | — | 76.2 | — | 80.8 |
| Terminal-Bench 2.0 | 68.4 | 57.1 | 67.9 | 66.7 | 69.0 | 68.5 | 75.1 | 65.4 |
| FrontierSWE (इम्पल.), औसत रैंक, कम बेहतर है | 3.4 | 5.0 | — | — | — | 3.9 | 1.9 | 2.0 |