संदर्भ 685% कॉन्फ़िडेंसकुल भरोसा: 85%पिन का स्रोत और संदर्भ उसकी तारीखों की कितनी पुष्टि करते हैं।सोर्स सहित 6 संदर्भ पिन के शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करते हैं, इसका भारित औसत; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है75% या उससे बेहतर कॉन्फ़िडेंस वाले सभी पिन दिखाएं
पहली एंट्री हमेशा पिन का सोर्स होती है। कुल कॉन्फ़िडेंस एक भारित औसत है कि हर संदर्भ ऊपर इस्तेमाल किए गए शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करता है; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है।
- [1]90%huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507huggingface.co· 12 अक्टू॰ 2026 को पोस्ट किया गया· शुरुआत 21 जुल॰ 2025· स्कोर का 28%
Qwen के Qwen3 रिपॉज़िटरी के न्यूज़ लॉग में लिखा है: “2025.07.21: हमने Qwen3-235B-A22B के नॉन-थिंकिंग मोड का अपडेटेड संस्करण जारी किया, जिसका नाम Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 है”; Simon Willison[5] की 22 जुलाई की पोस्ट इसे “कल बिना ज़्यादा शोर-शराबे के प्रकाशित” बताती है और OpenRouter[6] इसे Jul 21, 2025 को जारी सूचीबद्ध करता है।
- [2]92%QwenLM/Qwen3 - GitHubgithub.com· 12 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया· शुरुआत 21 जुल॰ 2025 ✓· स्कोर का 28%
Qwen's repository news log: "2025.07.21: We released the updated version of Qwen3-235B-A22B non-thinking mode, named Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507", then the Thinking-2507 sibling on 25 July and the 30B-A3B pair on 30 and 31 July; the 8 August update enables 1 million-token inputs.[1]
- [3]75%Qwen3 235B 2507 Instruct - Artificial Analysisartificialanalysis.ai· 12 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया· स्कोर का 28%
Artificial Analysis: open-weights Qwen3 235B A22B 2507 Instruct, released July 2025, 256k context, scores 12 on its current Intelligence Index (median for comparable models 12), $0.22 per 1M input and $0.88 per 1M output tokens, now flagged deprecated in favour of Qwen3.5 397B A17B.
- [4]85%Alibaba's new open source Qwen3-235B-A22B-2507 beats Kimi-2 and offers low compute version - VentureBeatventurebeat.com· 22 जुल॰ 2025 को प्रकाशित· स्कोर का 5%
VentureBeat, 22 July 2025: an instruct (non-reasoning) model plus an FP8 build; Qwen said it would "stop using hybrid thinking mode"; MMLU-Pro up from 75.2 to 83.0 and LiveCodeBench from 32.9 to 51.8; said to outperform Claude Opus 4 non-thinking and edge Kimi K2 on community charts; BF16 needs about 640GB of GPU memory, FP8 about 320GB.
- [5]85%Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 - Simon Willison, 22 July 2025simonwillison.net· 22 जुल॰ 2025 को प्रकाशित· स्कोर का 5%
Simon Willison: "Significant new model release from Qwen, published yesterday without much fanfare"; it ditches April's /no_think toggle and is exclusively non-reasoning; Apache 2.0; BF16 weights are 437.91GB and the FP8 variant 220.20GB; Qwen's own numbers have it beating Claude 4 Opus non-thinking on several tests, with no independent results yet.