संदर्भ 589% कॉन्फ़िडेंसकुल भरोसा: 89%पिन का स्रोत और संदर्भ उसकी तारीखों की कितनी पुष्टि करते हैं।सोर्स सहित 5 संदर्भ पिन के शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करते हैं, इसका भारित औसत; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है75% या उससे बेहतर कॉन्फ़िडेंस वाले सभी पिन दिखाएं
पहली एंट्री हमेशा पिन का सोर्स होती है। कुल कॉन्फ़िडेंस एक भारित औसत है कि हर संदर्भ ऊपर इस्तेमाल किए गए शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करता है; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है।
- [1]90%techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-foundry-blog/introducing-phi-4-microsoft%E2%80%99s-newest-small-language-model-specializing-in-comple/4357090techcommunity.microsoft.com· 12 अक्टू॰ 2026 को पोस्ट किया गया· शुरुआत 12 दिस॰ 2024 ✓· स्कोर का 76%
Microsoft के Azure AI Foundry ब्लॉग पोस्ट "Introducing Phi-4" की तारीख 12 दिसंबर 2024 है, Hugging Face[4] मॉडल कार्ड में रिलीज़ की तारीख 12 दिसंबर 2024 दी गई है और तकनीकी रिपोर्ट उसी दिन arXiv[5] पर जमा की गई थी; ओपन वेट 8 जनवरी 2025 को आए और OpenRouter[2] इसे 10 जनवरी 2025 से सूचीबद्ध करता है।
- [2]80%Microsoft: Phi 4 - OpenRouteropenrouter.ai· 10 जन॰ 2025 को प्रकाशित· स्कोर का 6%
Router listing: released Jan 10, 2025, 16K context and $0.07 per 1 million input tokens and $0.14 per 1 million output tokens.[1]
- [3]80%Microsoft releases full Phi-4 model with weights under MIT license - The Decoderthe-decoder.com· 8 जन॰ 2025 को प्रकाशित· स्कोर का 6%
The Decoder's December 13 report plus its January 8, 2025 update that the full weights are on Hugging Face[4] under the MIT licence; adds 56.1% GPQA, 80.4% MATH, about 400B synthetic tokens in 50 dataset types, and the weakness at strict instruction following.
- [4]90%microsoft/phi-4 - Hugging Facehuggingface.co· 12 दिस॰ 2024 को प्रकाशित· स्कोर का 6%
Model card: 14B dense decoder-only, 16K context, MIT licence, release date December 12, 2024, 9.8T training tokens in 21 days on 1,920 H100-80G GPUs, June 2024 data cut-off, mostly English, and the SimpleEval table against GPT-4o and Llama-3.3.[1]
- [5]90%Phi-4 Technical Report - arXivarxiv.org· 12 दिस॰ 2024 को प्रकाशित· स्कोर का 6%
Microsoft[1] Research's report, submitted 12 December 2024: synthetic data throughout pre-training, post-training innovations, and STEM question answering that "substantially surpasses its teacher model" with only a minimally changed phi-3 architecture.
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