संदर्भ 488% कॉन्फ़िडेंसकुल भरोसा: 88%पिन का स्रोत और संदर्भ उसकी तारीखों की कितनी पुष्टि करते हैं।सोर्स सहित 4 संदर्भ पिन के शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करते हैं, इसका भारित औसत; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है75% या उससे बेहतर कॉन्फ़िडेंस वाले सभी पिन दिखाएं

पहली एंट्री हमेशा पिन का सोर्स होती है। कुल कॉन्फ़िडेंस एक भारित औसत है कि हर संदर्भ ऊपर इस्तेमाल किए गए शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करता है; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है।

• [1]90%
  arcee.ai/blog/trinity-large

  arcee.ai· 12 अक्टू॰ 2026 को पोस्ट किया गया· शुरुआत 27 जन॰ 2026 ✓· स्कोर का 45%

  Arcee^[2] के पोस्ट "Trinity Large: An Open 400B Sparse MoE Model" की तारीख 27 जनवरी 2026 है और उसमें लिखा है "We're putting out three variants"; Hugging Face^[4] पर Trinity-Large-TrueBase, Base और Preview रिपॉज़िटरी सभी उसी दिन बनाई गईं।

• [2]85%
  Trinity-Large-Thinking: Scaling an Open Source Frontier Agent - Arcee AI

  arcee.ai· 1 अप्रैल 2026 को प्रकाशित· स्कोर का 21%

  Arcee's^[1] April follow-up: Preview was a light instruct post-train, crossed 3.37 trillion tokens served on OpenRouter in two months, and was succeeded by the reasoning Trinity-Large-Thinking.

• [3]85%
  Arcee Trinity Large Technical Report - arXiv

  arxiv.org· 19 फ़र॰ 2026 को प्रकाशित· स्कोर का 18%

  The technical report submitted 19 February 2026: 400B total and 13B active parameters, 17T tokens, SMEBU expert load balancing, Muon optimizer, no loss spikes, plus the Trinity Mini (26B, 3B active) and Nano (6B, 1B active) models.^[1]

• [4]90%
  arcee-ai/Trinity-Large-Preview - Hugging Face

  huggingface.co· 27 जन॰ 2026 को प्रकाशित· स्कोर का 16%

  Model card: about 398B total and 13B active, 256 experts with 4 active, 6 dense layers, 17T pretraining tokens on 2,048 B300 GPUs, 20B tokens of instruction tuning, and MMLU 87.2 and AIME 2025 24.0 against Llama 4 Maverick's 85.5 and 19.3.^[1]

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