संदर्भ 583% कॉन्फ़िडेंसकुल भरोसा: 83%पिन का स्रोत और संदर्भ उसकी तारीखों की कितनी पुष्टि करते हैं।सोर्स सहित 5 संदर्भ पिन के शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करते हैं, इसका भारित औसत; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है75% या उससे बेहतर कॉन्फ़िडेंस वाले सभी पिन दिखाएं
पहली एंट्री हमेशा पिन का सोर्स होती है। कुल कॉन्फ़िडेंस एक भारित औसत है कि हर संदर्भ ऊपर इस्तेमाल किए गए शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करता है; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है।
- [1]90%inceptionlabs.ai/blog/introducing-mercury-2inceptionlabs.ai· 12 अक्टू॰ 2026 को पोस्ट किया गया· शुरुआत 24 फ़र॰ 2026 ✓· स्कोर का 27%
Inception के पोस्ट "Introducing Mercury 2" में लिखा है "Today, we're introducing Mercury 2" और लॉन्च पर The Decoder[5] की रिपोर्ट की तारीख 24 फ़रवरी 2026 है; OpenRouter[4] इस मॉडल को 4 मार्च 2026 से सूचीबद्ध करता है, जब राउटर ने इसे जोड़ा।
- [2]80%Mercury 2 on Azure Foundry - Inceptioninceptionlabs.ai· 12 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया· स्कोर का 27%
Inception's follow-up announcing Mercury 2 on Azure AI Foundry with the same 1,009 tokens per second, $0.25/$0.75 pricing, 128K context, tool calling and JSON-schema output.[1]
- [3]80%Introducing Mercury 2.5 - Inceptioninceptionlabs.ai· 8 सित॰ 2026 को प्रकाशित· स्कोर का 24%
Inception's successor post: Mercury 2.5 adds a 40% intelligence increase over Mercury 2, a 260K context and $0.20 and $0.75 per 1 million tokens, and says thousands of developers and dozens of enterprises had built on Mercury 2.[1]
- [4]80%Inception: Mercury 2 - OpenRouteropenrouter.ai· 4 मार्च 2026 को प्रकाशित· स्कोर का 11%
Router listing: first reasoning diffusion LLM, over 1,000 tokens per second, 128K context, $0.25 and $0.75 per 1 million tokens, released Mar 4, 2026.[1]
- [5]85%Inception launches Mercury 2, the first diffusion-based language reasoning model - The Decoderthe-decoder.com· 24 फ़र॰ 2026 को प्रकाशित· स्कोर का 11%
Independent launch-day report: 1,009 tokens per second with 1.7 seconds end-to-end latency against 14.4 seconds for Gemini 3 Flash and 23.4 seconds for Claude Haiku 4.5 with reasoning, pricing compared with both, and the $50 million raise last November.[1]
सुधार सुझाएं
कुछ छूट गया या गलत है? अपने शब्दों में बताएं: कोई लिंक जो इस पिन का समर्थन करता हो, कोई अलग शुरुआत या खत्म होने की तारीख और उसकी वजह, या कोई तथ्य जो छूट गया हो या गलत हो। AI इसे इस पिन के सोर्स से मिलाकर जांचता है, बेहतर सोर्स खोजता है, और जो भी पेज आपकी बात का समर्थन करता है उसे जोड़ देता है। पिन के अपने सोर्स की अहमियत फिर भी सबसे ज़्यादा रहती है। AI तस्वीरें भी देखता है: जो तस्वीर कुछ और दिखाती हो या ठीक से न दिखाती हो, उसे नीचे कर दिया जाता है या बदल दिया जाता है।