पहली एंट्री हमेशा पिन का सोर्स होती है। कुल कॉन्फ़िडेंस एक भारित औसत है कि हर संदर्भ ऊपर इस्तेमाल किए गए शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करता है; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है।
Thinking Machines[3] की पोस्ट "Inkling: Our Open-Weights Model" 15 जुलाई 2026 की है और उसमें लिखा है "Today we are advancing our mission by releasing a model we trained from scratch"; The Next Web[5] ने 15 जुलाई को अपनी रिपोर्ट छापी और OpenRouter[4] इसे 17 जुलाई से सूचीबद्ध करता है।
Model card: 975B total and 41B active parameters, 66-layer sparse MoE with 6 of 256 routed experts plus 2 shared, Apache 2.0, BF16 and NVFP4 weights, text/image/audio input with text output, and the benchmark table against Gemini 3.1 Pro, Claude Fable 5 and GPT 5.6 Sol.[1]
The lab's follow-up two weeks later: Inkling-Small, 276B total and 12B active, and the output pricing of $4.05 per 1 million tokens for Inkling against $1.20 for Inkling-Small.[1]
Router listing: 41B active of 975B, 524K context, $0.95 per 1 million input tokens and $4.05 per 1 million output tokens, released Jul 17, 2026.[1]
Independent launch-day report: the lab's first model, open-weight and not the strongest, distillation from other open models including Kimi K2.5, built in about nine months, and a Bridgewater fine-tuning result that is the partners' own evaluation.[1]
कुछ छूट गया या गलत है? अपने शब्दों में बताएं: कोई लिंक जो इस पिन का समर्थन करता हो, कोई अलग शुरुआत या खत्म होने की तारीख और उसकी वजह, या कोई तथ्य जो छूट गया हो या गलत हो। AI इसे इस पिन के सोर्स से मिलाकर जांचता है, बेहतर सोर्स खोजता है, और जो भी पेज आपकी बात का समर्थन करता है उसे जोड़ देता है। पिन के अपने सोर्स की अहमियत फिर भी सबसे ज़्यादा रहती है। AI तस्वीरें भी देखता है: जो तस्वीर कुछ और दिखाती हो या ठीक से न दिखाती हो, उसे नीचे कर दिया जाता है या बदल दिया जाता है।
मूल शीर्षक: Inkling Released