संदर्भ 687% कॉन्फ़िडेंसकुल भरोसा: 87%पिन का स्रोत और संदर्भ उसकी तारीखों की कितनी पुष्टि करते हैं।सोर्स सहित 6 संदर्भ पिन के शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करते हैं, इसका भारित औसत; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है75% या उससे बेहतर कॉन्फ़िडेंस वाले सभी पिन दिखाएं

पहली एंट्री हमेशा पिन का सोर्स होती है। कुल कॉन्फ़िडेंस एक भारित औसत है कि हर संदर्भ ऊपर इस्तेमाल किए गए शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करता है; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है।

• [1]90%
  huggingface.co/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct

  huggingface.co· 12 अक्टू॰ 2026 को पोस्ट किया गया· शुरुआत 6 दिस॰ 2024 ✓· स्कोर का 73%

  Meta के मॉडल कार्ड में 'Model Release Date: 70B Instruct: December 6, 2024' दर्ज है; TechCrunch^[5] की रिपोर्ट की तारीख 6 दिसंबर 2024 है और OpenRouter^[6] भी meta-llama/llama-3.3-70b-instruct को उसी दिन बना हुआ दिखाता है।

• [2]70%
  Meta releases AI model 'Llama 3.3' - GIGAZINE

  gigazine.net· 9 दिस॰ 2024 को प्रकाशित· स्कोर का 5%

  Reproduces Meta's benchmark and pricing table: Llama 3.3 70B against Llama 3.1 70B and 405B, Amazon Nova Pro, Gemini Pro 1.5, GPT-4o and Claude 3.5 Sonnet, with a $0.1 input and $0.4 output per 1 million tokens row; notes training on over 15 trillion tokens to December 2023 and the 700 million monthly user cap.^[1]

• [3]70%
  Llama 3.3 70B is Here! 25x Cheaper than GPT-4o - Analytics Vidhya

  analyticsvidhya.com· 9 दिस॰ 2024 को प्रकाशित· स्कोर का 5%

  Secondary explainer: head-to-head with GPT-4o (IFEval 92.1 against 84.6, HumanEval 88.4 against 86.0, MMLU Pro 68.9 against 73.8), Artificial Analysis Quality Index 74 against 86 for o1-preview, and where to run it: Hugging Face^[1], Ollama (about 42 GB), Groq, Deep Infra, Hyperbolic, Fireworks and Together AI.

• [4]90%
  Llama 3.3 model card - meta-llama/llama-models

  github.com· 6 दिस॰ 2024 को प्रकाशित· स्कोर का 5%

  Meta's model card: 70B text-in text-out, 128k context, GQA, 15T+ pretraining tokens with a December 2023 cutoff, over 25M synthetic fine-tuning examples, 7.0M H100 GPU hours and 12.9 tons CO2eq location-based, eight supported languages, and the instruction-tuned table against Llama 3.1 8B, 70B and 405B.^[1]

• [5]85%
  Meta unveils a new, more efficient Llama model - TechCrunch

  techcrunch.com· 6 दिस॰ 2024 को प्रकाशित· स्कोर का 5%

  Same-day report by Kyle Wiggers: Meta says it delivers the performance of Llama 3.1 405B at lower cost, Ahmad Al-Dahle's chart against Gemini 1.5 Pro, GPT-4o and Nova Pro, the 700-million-user licence clause, more than 650 million Llama downloads, Meta AI near 600 million monthly users, and Llama 4 needing 10x the compute.^[1]

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