संदर्भ 292% कॉन्फ़िडेंसकुल भरोसा: 92%पिन का स्रोत और संदर्भ उसकी तारीखों की कितनी पुष्टि करते हैं।सोर्स सहित 2 संदर्भ पिन के शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करते हैं, इसका भारित औसत; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है75% या उससे बेहतर कॉन्फ़िडेंस वाले सभी पिन दिखाएं

पहली एंट्री हमेशा पिन का सोर्स होती है। कुल कॉन्फ़िडेंस एक भारित औसत है कि हर संदर्भ ऊपर इस्तेमाल किए गए शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करता है; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है।

• [1]88%
  Google Arcola: 77 MW / 108K H100e Frontier AI Data Center Cluster in Arcola

  epoch.ai· 21 अक्टू॰ 2026 को पोस्ट किया गया· शुरुआत 16 अक्टू॰ 2026 ✓· स्कोर का 50%

  सहेजी गई तारीख एक अनुमानित ट्रैकिंग या क्षमता-प्रक्षेपवक्र मार्कर है, सत्यापित सटीक उद्घाटन दिवस नहीं। निर्माण की स्थिति उद्धृत दिनांकित भौतिक दायरे का अनुसरण करती है; बीता हुआ लक्ष्य पूरा होने का अनुमान नहीं है।

• [2]95%
  Epoch AI — Google Arcola construction timeline

  epoch.ai· 25 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया· जोड़ा@ThePinGang· स्कोर का 50%

  Construction research 2026-10-24: Epoch’s^[1] 2026-06-16 observation documents the identified building scope complete or operating, using physical observations or explicit delivery rather than an elapsed target date. Completed is limited to that scope. Power and accelerator counts remain Epoch estimates, not an operator-certified rating. Modeled 2025-dollar capital costs include compute hardware and are not a source-native construction budget. Source quote: “cooling towers and direct visual verification” Dated observation 2026-06-16; future trajectory rows and modeled costs are distinguished from this physical milestone.

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कुछ छूट गया या गलत है? अपने शब्दों में बताएं: कोई लिंक जो इस पिन का समर्थन करता हो, कोई अलग शुरुआत या खत्म होने की तारीख और उसकी वजह, या कोई तथ्य जो छूट गया हो या गलत हो। AI इसे इस पिन के सोर्स से मिलाकर जांचता है, बेहतर सोर्स खोजता है, और जो भी पेज आपकी बात का समर्थन करता है उसे जोड़ देता है। पिन के अपने सोर्स की अहमियत फिर भी सबसे ज़्यादा रहती है। AI तस्वीरें भी देखता है: जो तस्वीर कुछ और दिखाती हो या ठीक से न दिखाती हो, उसे नीचे कर दिया जाता है या बदल दिया जाता है।