पहली एंट्री हमेशा पिन का सोर्स होती है। कुल कॉन्फ़िडेंस एक भारित औसत है कि हर संदर्भ ऊपर इस्तेमाल किए गए शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करता है; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है।
दिनांकित Google[2][3] घोषणा; व्यावसायीकरण के मील के पत्थर स्रोतित समयरेखा में अलग से दर्ज किए जाते हैं।
कुछ छूट गया या गलत है? अपने शब्दों में बताएं: कोई लिंक जो इस पिन का समर्थन करता हो, कोई अलग शुरुआत या खत्म होने की तारीख और उसकी वजह, या कोई तथ्य जो छूट गया हो या गलत हो। AI इसे इस पिन के सोर्स से मिलाकर जांचता है, बेहतर सोर्स खोजता है, और जो भी पेज आपकी बात का समर्थन करता है उसे जोड़ देता है। पिन के अपने सोर्स की अहमियत फिर भी सबसे ज़्यादा रहती है। AI तस्वीरें भी देखता है: जो तस्वीर कुछ और दिखाती हो या ठीक से न दिखाती हो, उसे नीचे कर दिया जाता है या बदल दिया जाता है।
| प्रशिक्षण प्रदर्शन/डॉलर |
|---|
| 2x टीपीयू v4 तक |
| 2023 निर्माता का दावा; कार्यभार पर निर्भर |
| अनुमान प्रदर्शन/डॉलर | 2.5x टीपीयू v4 तक | 2023 निर्माता का दावा; कार्यभार पर निर्भर |
|---|
TPU v5e पूर्वावलोकन की घोषणा की गई
Google पुष्टि करता है कि v5e आम तौर पर उपलब्ध है
| उत्पाद | प्रकाशित प्रसंग |
|---|---|
| एच100 एसएक्सएम | 80 जीबी एचबीएम और 3.35 टीबी/एस बैंडविड्थ के साथ हॉपर जीपीयू; रूपरेखा और सटीक विकल्प तुलना को प्रभावित करते हैं।[4][5] |
| ए100 | मई 2020 से एम्पीयर प्रशिक्षण और अनुमान त्वरक शिपिंग; मल्टी-इंस्टेंस जीपीयू विभाजन का समर्थन करता है।[4][5] |
उत्पाद संदर्भ, बेंचमार्क रैंकिंग नहीं। जीपीयू, टीपीयू और क्लाउड-इंस्टेंस पीक दरें और मेमोरी इकाइयां भिन्न हो सकती हैं।
मूल शीर्षक: Google Introduces TPU v5e for Cost-Efficient AI Training and Inference
