- शुरुआत
- 15 जुल॰ 202190% कॉन्फ़िडेंससोर्स से
डीपमाइंड ने AlphaFold 2 पेपर प्रकाशित किया
मूल भाषा से अपने आप अनुवादित
मूल शीर्षक: DeepMind Publishes the AlphaFold 2 Paper
- "Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold" 15 जुलाई 2021 को नेचर में वॉल्यूम 596, पेज 583-589 पर एडवांस एक्सेस पब्लिकेशन के तौर पर प्रकाशित हुआ[1][2]
- यह ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर और प्रजातियों के प्रोटिओम्स के एक सर्च करने लायक डेटाबेस के साथ जारी हुआ[2]
- मुख्य लेखक जॉन जम्पर हैं और लेखकों की सूची तीस से ज़्यादा नामों तक जाती है, जिनमें ज़्यादातर लंदन में डीपमाइंड में काम करते हैं[1]
- यह काम AlphaFold 1 पर आधारित था, जिसने दिसंबर 2018 में 13वें Critical Assessment of Structure Prediction में पूरे तौर पर पहला स्थान हासिल किया था[2]
- Isomorphic Labs के साथ मिलकर बनाया गया AlphaFold 3, 8 मई 2024 को घोषित किया गया[2]
संदर्भ 387% कॉन्फ़िडेंसकुल भरोसा: 87%पिन का स्रोत और संदर्भ उसकी तारीखों की कितनी पुष्टि करते हैं।सोर्स सहित 3 संदर्भ पिन के शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करते हैं, इसका भारित औसत; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है75% या उससे बेहतर कॉन्फ़िडेंस वाले सभी पिन दिखाएं
पहली एंट्री हमेशा पिन का सोर्स होती है। कुल कॉन्फ़िडेंस एक भारित औसत है कि हर संदर्भ ऊपर इस्तेमाल किए गए शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करता है; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है।
- [1]90%nature.com/articles/s41586-021-03819-2nature.com· 22 सित॰ 2026 को पोस्ट किया गया· शुरुआत 15 जुल॰ 2021 ✓· स्कोर का 33%
नेचर के अपने पेज पर इस आर्टिकल के लिए citation_online_date 2021/07/15 दी गई है और "15 July 2021" दिखाया गया है, और विकिपीडिया भी यही कहता है: "15 जुलाई 2021 को, AlphaFold 2 पेपर नेचर में ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर और प्रजातियों के प्रोटिओम्स के एक सर्च करने लायक डेटाबेस के साथ एडवांस एक्सेस पब्लिकेशन के तौर पर प्रकाशित हुआ था।" प्रिंट अंक की तारीख अगस्त 2021 है।
- [2]90%AlphaFolden.wikipedia.org· 22 सित॰ 2026 को जोड़ा गया· स्कोर का 33%
Dates the Nature[1] paper and the open-sourcing, and gives the competition record behind it: AlphaFold 1 placed first at CASP13 in December 2018, "particularly successful at predicting the most accurate structures for targets rated as most difficult".
- [3]80%Protein structure predictionen.wikipedia.org· 22 सित॰ 2026 को जोड़ा गया· स्कोर का 33%
The problem the paper largely solved, for what was previously required - crystallography, cryo-EM and NMR - and why a computational answer changes the economics.[1]
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