पहली एंट्री हमेशा पिन का सोर्स होती है। कुल कॉन्फ़िडेंस एक भारित औसत है कि हर संदर्भ ऊपर इस्तेमाल किए गए शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करता है; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है।
Anthropic[5] की पोस्ट पर तारीख़ 'Mar 13, 2024' दी गई है: 'आज हम Claude[2] 3 Haiku रिलीज़ कर रहे हैं ... यह मॉडल अब Claude API में और claude.ai पर हमारे Claude Pro सब्सक्राइबर्स के लिए Sonnet और Opus के साथ उपलब्ध है'; AWS ने उसी दिन Amazon[4] Bedrock पर इसकी घोषणा की।
Anthropic[1][5] notified developers on 19 February 2026 that Claude Haiku 3 (claude-3-haiku-20240307) would be retired; it was retired on 20 April 2026, with claude-haiku-4-5-20251001 as the replacement.
SiliconANGLE's report: Haiku processes up to 21,000 tokens (about 30 pages) per second for prompts under 32,000 tokens, uses a 1:5 input-to-output pricing ratio, and joins Sonnet on Amazon[4] Bedrock, with Google Cloud Vertex AI coming soon.
AWS News Blog, published 2024-03-13T15:27-07:00: "Today, we are announcing the availability of Claude[2] 3 Haiku on Amazon Bedrock"; like Sonnet and Opus it has image-to-text vision, multilingual skills and a 200K context window.
The 4 March 2024 family launch, where Haiku was announced but not yet released ("Haiku will be available soon"): $0.25 per million input and $1.25 per million output tokens, a 200K context window, and it reads a ~10k-token arXiv paper with charts in under three seconds.[1]
कुछ छूट गया या गलत है? अपने शब्दों में बताएं: कोई लिंक जो इस पिन का समर्थन करता हो, कोई अलग शुरुआत या खत्म होने की तारीख और उसकी वजह, या कोई तथ्य जो छूट गया हो या गलत हो। AI इसे इस पिन के सोर्स से मिलाकर जांचता है, बेहतर सोर्स खोजता है, और जो भी पेज आपकी बात का समर्थन करता है उसे जोड़ देता है। पिन के अपने सोर्स की अहमियत फिर भी सबसे ज़्यादा रहती है। AI तस्वीरें भी देखता है: जो तस्वीर कुछ और दिखाती हो या ठीक से न दिखाती हो, उसे नीचे कर दिया जाता है या बदल दिया जाता है।
| $0.25 / $1.25 |
Anthropic की लॉन्च पोस्ट और उसकी बेंचमार्क छवि से; पोस्ट में अधिकतम आउटपुट नहीं दिया गया है। · स्रोत
Claude Haiku is cheap, but it is tiny, and releasing cheap tiny models below the capabilities curve is fine.
Haiku's average generation time is 78% faster than GPT-4-preview-0125 (2.283s vs 10.475s)
GPT-4o Mini performs worse than GPT-3.5 Turbo and Claude 3 Haiku, sometimes missing the mark entirely.
Sonnet is cheaper than all of the GPT-4 models (including GPT-4 Turbo), and Haiku (which has not yet been released to the Claude API) will be cheaper even than GPT-3.5 Turbo.
| The new Claude 3 model family from Anthropic · 4 मार्च 2024 | 0.50 |
|---|---|
| On Claude 3.0 · 6 मार्च 2024 | 0.20 |
| Test Results: Claude Haiku can substitute GPT-4 in 95% of AI tasks at 4% Cost · 25 मार्च 2024 | 0.60 |
| GPT-4o Mini v/s Claude 3 Haiku v/s GPT-3.5 Turbo: A Comparison · 19 जुल॰ 2024 | 0.00 |
मूल शीर्षक: Claude 3 Haiku Released
| बेंचमार्क | Claude 3 Haiku | GPT-3.5 | Gemini 1.0 Pro |
|---|---|---|---|
| कीमत, इनपुट / आउटपुट | $0.25 / $1.25 | $0.50 / $1.50 | $0.47 / $1.42 |
| MMLU (अंडरग्रेजुएट-स्तर का नॉलेज) | 75.2% 5-shot | 70.0% 5-shot | 71.8% 5-shot |
| GPQA, Diamond (ग्रेजुएट-स्तर रीज़निंग) | 33.3% 0-shot CoT | 28.1% 0-shot CoT | — |
| GSM8K (ग्रेड स्कूल गणित) | 88.9% 0-shot CoT | 57.1% 5-shot | 86.5% Maj1@32 |
| MATH (गणित समस्या-समाधान) | 40.9% 4-shot | 34.1% 4-shot | 32.6% 4-shot |
| MGSM (बहुभाषी गणित) | 76.5% 8-shot | — | 63.5% 8-shot |
| HumanEval (कोड) | 75.9% 0-shot | 48.1% 0-shot | 67.7% 0-shot |
| DROP, F1 स्कोर (टेक्स्ट पर रीज़निंग) | 78.4 3-shot | 64.1 3-shot | 74.1 Variable shots |
| BIG-Bench-Hard (मिश्रित इवैल्यूएशन) | 73.7% 3-shot CoT | 66.6% 3-shot CoT | 75.0% 3-shot CoT |
| ARC-Challenge (नॉलेज Q&A) | 89.2% 25-shot | 85.2% 25-shot | — |
| HellaSwag (सामान्य ज्ञान) | 85.9% 10-shot | 85.5% 10-shot | 84.7% 10-shot |
| विज़न-सक्षम | हाँ | नहीं | हाँ |