डीपमाइंड की जेमिनी 3.6 फ़्लैश मॉडल कार्ड तालिका। · स्रोत
डीपमाइंड की जेमिनी 3.6 फ़्लैश मॉडल कार्ड तालिका; ग्रोक 4.5 की सूचना नहीं दी गई। · स्रोत
डीपमाइंड की जेमिनी 3.6 फ़्लैश मॉडल कार्ड तालिका। · स्रोत
| नमूना | इनपुट $/1M | आउटपुट $/1M | SWE-बेंच प्रो (सार्वजनिक) | टर्मिनल-बेंच 2.1 | एमएलई-बेंच |
|---|---|---|---|---|---|
| मिथुन 3.6 फ्लैश | $1.50 | $7.50 | 58.7% | 78.0% | 63.9% |
| जेमिनी 3.5 फ़्लैश | $1.50 | $9.00 | 55.1% | 76.2% | 49.7% |
| मिथुन 3.1 प्रो | $2.00 | $12.00 | 54.2% | 73.8% | 42.6% |
| जीपीटी-5.6 लूना | $1.00 | $6.00 | 62.7% | 84.7% | 47.6% |
| ग्रोक 4.5 | $2.00 | $6.00 | 64.7% | 83.3% | 43.2% |
| क्लाउड सॉनेट 5 | $3.00 | $15.00 | 63.2% | 80.4% | 66.9% |
जैसा कि डीपमाइंड के मॉडल कार्ड में सूचीबद्ध है; कीमतें बिना कैशिंग के हैं. · स्रोत
Estimate from the version's published specs, benchmarks and reviews, 0-5; scores are only comparable within one criteria year. Scored as launched (Gemini 3.6 Flash, 21 Jul 2026): Artificial Analysis Intelligence Index 50 (v4.1, high reasoning; same as 3.5 Flash; v4.1 was current at launch, AA's page now shows 34 on v4.3.2 so later re-indexing is not used); 1M-token input window (1,048,576 per Google API docs, 64K output); $1.50 in / $7.50 out per 1M = $3.00 blended at 3:1; 304 output tokens/s measured by Artificial Analysis pre-launch (its current page shows 202 t/s, a later snapshot); inputs text, image, video, audio/PDF. Coding null: AA's index at launch used Terminal-Bench v2.1 (Google reports 78.0% on v2.1), no Terminal-Bench 4.0 figure was published at launch, so the 4.0 anchor is not applied. Reviews are AA's own pre-launch benchmark note, OfficeChai, a comparison blog (emergent.sh) and 9to5Google quoting Google; no hands-on tests found, so 4 sources are mostly benchmark-led. blog.google
Gemini 3.6 Flash scores 50 on the Artificial Analysis Intelligence Index, matching Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.6 Flash lands at exactly 50 points on version 4.1 of the index, the identical score its predecessor was already sitting at
Gemini 3.6 Flash is an efficiency upgrade, not an intelligence upgrade.
Gemini 3.6 Flash "delivers higher precision with fewer unwanted code edits and reduced execution loops"
| Gemini 3.6 Flash and Gemini 3.5 Flash-Lite: Halving Time per Task · 21 जुल॰ 2026 | 0.00 |
|---|---|
| Gemini 3.6 Flash Scores 50 On Artificial Analysis Intelligence Index, Same As Gemini 3.5 Flash · 21 जुल॰ 2026 | 0.00 |
| Google launches Gemini 3.6 Flash and 3.5 Flash-Lite, teases Gemini 4 · 21 जुल॰ 2026 | 0.40 |
| Gemini 3.6 Flash vs Gemini 3.5 Flash: What Changed and Should You Upgrade? · 24 जुल॰ 2026 | -0.10 |
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9to5Google की लॉन्च रिपोर्ट पर 21 जुलाई 2026 की तारीख है और उसमें कहा गया है कि Google ने “आज Gemini 3.6 Flash और 3.5 Flash-Lite की घोषणा की”; DeepMind[2] का 3.6 Flash मॉडल कार्ड 21 जुलाई 2026 को प्रकाशित हुआ।
DeepMind's model card, published 21 July 2026, lists the benchmark table and the $1.50 and $7.50 per million token prices.
MarkTechPost's same-day write-up of the three-model Flash tier release.
Neural Newscast's episode "Google Ships Three New Gemini Flash Models [Model Behavior]" (2026-07-21) says: "with enterprise software. [00:48] Thatcher Collins: I'm Thatcher Collins. [00:49] Thatcher Collins: Nina, the timing of these releases is certainly noteworthy. [00:53] Thatcher Collins: Today , Google shipped Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash Lite, and a specialized security-focused version called Flash Cyber. [01:03] Thatcher Collins: This blitz comes immediately after"[1]
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मूल शीर्षक: Gemini 3.6 Flash Released
| बेंचमार्क | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.1 Pro | GPT-5.6 Luna | Grok 4.5 | Claude Sonnet 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| इनपुट कीमत ($/10 लाख टोकन, बिना कैशिंग) | $1.50 | $1.50 | $2.00 | $1.00 | $2.00 | $3.00 |
| आउटपुट कीमत ($/10 लाख टोकन) | $7.50 | $9.00 | $12.00 | $6.00 | $6.00 | $15.00 |
| SWE-Bench Pro (Public) (विविध एजेंटिक कोडिंग कार्य) | 58.7% | 55.1% | 54.2% | 62.7% | 64.7% | 63.2% |
| DeepSWE v1.1 (लंबी अवधि की सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग) | 49% | 37% | 12% | 67% | 54% | 54% |
| Terminal-bench 2.1 (एजेंटिक टर्मिनल कोडिंग, Terminus-2 हार्नेस) | 78.0% | 76.2% | 73.8% | 84.7% | 83.3% | 80.4% |
| MLE-Bench (मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग) | 63.9% | 49.7% | 42.6% | 47.6% | 43.2% | 66.9% |
| GDPVal-AA v2 (ज्ञान-कार्य, Elo) | 1421 | 1349 | 965 | 1584 | 1535 | 1607 |
| OSWorld-Verified (एजेंटिक कंप्यूटर उपयोग) | 83.0% | 78.4% | 76.2% | 72.6% | — | 81.2% |
| CharXiv Reasoning (जटिल चार्ट से जानकारी का संश्लेषण, बिना टूल्स) | 85.2% | 84.2% | 83.3% | 82.7% | 81.6% | 77.0% |
| CharXiv Reasoning (जटिल चार्ट से जानकारी का संश्लेषण, टूल्स के साथ) | 89.4% | 84.9% | 83.2% | — | — | 88.3% |
| GDM-MRCR v2 (8-needle) (लंबे कॉन्टेक्स्ट का प्रदर्शन, 128k (औसत)) | 91.8% | 77.3% | 84.9% | 74.8% | 81.4% | 71.6% |
| GDM-MRCR v2 (8-needle) (लंबे कॉन्टेक्स्ट का प्रदर्शन, 1M (पॉइंटवाइज़)) | 54.0% | 26.6% | 26.3% | — | — | — |