AlexNet ने ImageNet जीता और डीप लर्निंग की बूम शुरू की
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पुष्टतारीख़ की निश्चितता: पुष्टपक्के तौर पर बताया गयास्रोत तारीख़ को कितनी पक्की तरह बताता है: पुष्ट, निर्धारित, अनुमानित, स्थगित या अपुष्ट।सभी पुष्ट पिन दिखाएं87% कॉन्फ़िडेंसकुल भरोसा: 87%पिन का स्रोत और संदर्भ उसकी तारीखों की कितनी पुष्टि करते हैं।सोर्स सहित 3 संदर्भ पिन के शुरू और खत्म होने के समय का कितनी मज़बूती से समर्थन करते हैं, इसका भारित औसत; सबसे नए संदर्भ से हर 180 दिन पुराना होने पर किसी संदर्भ की गिनती आधी हो जाती है75% या उससे बेहतर कॉन्फ़िडेंस वाले सभी पिन दिखाएंविकिपीडिया का AlexNet लेख बिना किसी हिचकिचाहट के प्रस्तुति की तारीख़ देता है: "तीनों ने टीम SuperVision बनाई और 30 सितंबर 2012 को ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge में AlexNet प्रस्तुत किया।" शोधपत्र खुद, "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks", उसी साल बाद में Advances in Neural Information Processing Systems 25 में छपा; यह पिन दिनांकित प्रतियोगिता के नतीजे को दर्शाता है।[1]
एलेक्स क्रिज़ेव्स्की, इल्या सुतस्केवर और जेफ़्री हिंटन ने टीम SuperVision के रूप में ImageNet चैलेंज में एक डीप कन्वोल्यूशनल नेटवर्क प्रस्तुत किया और बड़े अंतर से जीत हासिल की। इस नतीजे ने GPU डीप लर्निंग को एक छोटे क्षेत्र से एक उद्योग में बदल दिया।
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