Referensi 6KEYAKINAN 80%Keyakinan keseluruhan: 80%Seberapa baik sumber dan referensi pin mendukung tanggalnya.Rata-rata tertimbang dari seberapa kuat 6 referensi, termasuk sumber, mendukung waktu mulai dan berakhir pin; bobot sebuah referensi berkurang setengahnya untuk setiap 180 hari lebih lama dari yang terbaruTampilkan semua pin dengan keyakinan 75% atau lebih tinggi
Entri pertama selalu merupakan sumber pin. Keyakinan keseluruhan adalah rata-rata tertimbang dari seberapa kuat setiap referensi mendukung waktu mulai dan berakhir yang digunakan di atas; bobot sebuah referensi berkurang setengahnya untuk setiap 180 hari lebih lama dari yang terbaru.
- [1]90%blog.google/technology/developers/gemma-3blog.google· Diposting 12 Okt 2026· Mulai 12 Mar 2025 ✓· 30% dari skor
Unggahan Google 'Introducing Gemma 3: The most capable model you can run on a single GPU or TPU' dan panduan blog pengembang sama-sama bertanggal 12 Maret 2025 dan menyebut Gemma 3 tersedia pada hari itu.
- [2]80%Google: Gemma 3 4B - OpenRouteropenrouter.ai· Ditambahkan 12 Okt 2026· 30% dari skor
Router listing of the 4B instruct model: 131,072-token context, text and image input, $0.05 per 1 million input tokens and $0.10 per 1 million output tokens.[1]
- [3]70%Gemma (language model) - Wikipediaen.wikipedia.org· Ditambahkan 12 Okt 2026· 30% dari skor
Dates the family: Gemma February 2024, Gemma 2 on 27 June 2024, Gemma 3 on 12 March 2025, Gemma 4 on 2 April 2026; 128K context for every size except the 32K 1B.[1]
- [4]90%Gemma 3 Technical Report - arXivarxiv.org· Diterbitkan 25 Mar 2025· 3% dari skor
The technical report: higher local-to-global attention ratio to cut KV-cache memory, distillation, and the claim that Gemma3-4B-IT is competitive with Gemma2-27B-IT; Table 6 holds the instruction-tuned benchmark numbers.[1]
- [5]90%Introducing Gemma 3: The Developer Guide - Google Developers Blogdevelopers.googleblog.com· Diterbitkan 12 Mar 2025· 3% dari skor
Developer guide: four sizes each as pre-trained and instruction-tuned, 128k context, 140+ languages, 2T/4T/12T/14T training tokens, SigLIP vision encoder, distillation plus RLHF, RLMF and RLEF post-training, LMArena 1338 for the 27B.[1]
Sarankan koreksi
Ada yang kurang atau salah? Sampaikan dengan kata-kata Anda sendiri: tautan yang mendukung pin ini, tanggal mulai atau berakhir yang berbeda beserta alasannya, atau fakta yang kurang atau keliru. AI memeriksanya terhadap sumber pin ini, mencari sumber yang lebih baik, dan menambahkan halaman mana pun yang mendukung Anda. Sumber pin itu sendiri tetap paling diperhitungkan. Gambar yang menampilkan hal lain, atau menampilkannya dengan buruk, juga diperiksa, lalu diturunkan atau diganti.